超智能体03:9分钟的深度学习

前馈神经网络就是(线性+非线性)的堆叠。

目录

数据讲解:02:25

数据代码:03:19

模型讲解:03:43

模型代码:04:58

学习讲解:05:44

学习代码:08:10

训练可视化:09:57

活不好一生:11:04

视频

知识点

视频中的梯度可视化大家可以自己操作,代码也在 github 里。

http://t.cn/EARAuQi

想要更透彻的理解以上的概念,请用参数尽可能少的深度模型来拟合北京出租车距离与价格的关系,不超 3 公里 都是 14 元,超过的部分 2.5 元每公里。 同时。调节学习速率, 批量值,次数等高参来感受它们对模型训练的印象。关键在于测试集(模型没见过的数据)的误差。

http://t.cn/EARAB5N

我 github 的 M01 视频文件夹里又增加了 完成以上操作需要理解的编程概念。变量, 函数, 列表, 字典,类,矩阵操作。新入门编程的同学需要这些概念。遇到任何不会的知识请善用互联网。

http://t.cn/EARAgY3

我在尽可能的筛选最核心的知识来展现,而不是抛出一个书单让你从茫茫的信息海洋里寻找。用我的时间为大家做减法。

预告

《超智能体》01:什么是机器学习

《超智能体》02:7分钟入门线性代数+微积分

《超智能体》04:卷积神经网络的最简理解

视频下载

公号回复:超智能体03

知乎:YJango

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181113G0H94V00?refer=cp_1026
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