大红大紫的BA专业,到底在学什么?

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最近几年,MIT、Princeton、CMU等高校都相继开设了一个新专业——Business analytics(商业数据分析),那么这门炙手可热的新专业到底学什么的?

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哪里需要BA?

随着大数据的普及,企业经营的数据量呈爆发级增长,光是数据量就大大超越了Excel的承载能力,以往通过Excel,VBA做些简单的数据分析的方法变得不再适用。于是企业迫切需要了解数理统计知识的同学去分析这些海量数据。另一方面,统计专业的同学又对商业知识和逐渐流行的分析数据的开源软件不太熟悉,缺乏知识储备。这时候BA(Business Analytics)应运而生。

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BA都学什么?

BA是数学、编程和商科的交叉学科,是以数理编程为手段优化商业决策的新兴专业。大部分BA都开设在商学院下,如USC的Marshall;但也有部分开设在信息学院,如Carnegie Mellon等。这些项目的名称往往不是BA,如CMU 的项目叫MSIM Business Intelligence & Data Analytics,但是这类项目也可以归类在BA这个专业内。CMU的项目绝对是BA里的女神项目!每年毕业生被各大公司抢,当然这些学校的BA更像Data Analytics,相对而言更重视计算机编程能力,也更有就业优势。

BA在数学方面以统计为主,主要学习如何建立和评估多变量统计模型,最典型的例子就是回归方程(大二QM系列+大三IE+大四AE)。

举个企业数据分析的例子来对应相应的BA要学的技能,比如:你要分析投放的广告是否有效果?首先你要运用商科的知识对问题进行分析,广告是如何影响销量的,会不会marginal effect,如何确定哪些因素会对效果产生影响,比如广告投放的形式,投放的平台。在确立商业分析的框架之后就是搜索数据了,运用SQL代码把数据从数据库中提取并进行简单的清洗。之后就要开始建立模型了,而这个建模的过程也是通过R或者Python完成的。最后就是运用统计学的知识分析模型结果得出结论做PPT了。

UMN一年期BA课程表

可以看出,这门专业的课程力求在“B”商业管理和“A”数据分析之间寻求一个平衡点,夏季学期中 安排商业、管理类和统计学编程的基础课程;秋季学期中安排了以数据库、机器学习、分布式计算等核心课程;春季特别安排企业合作项目进行实际运用和技能提升。

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BA毕业后做什么?

哪里有data哪里就有适合BA的职位。普遍BA毕业生会选择的行业是Finance,MKT,IT,Healthcare,Entertainment等行业。这些行业大概可以分为两类,一类是以数据业务为核心的公司,另一类以数据为业务辅助的公司。第一类主要以互联网公司为主,如国内的BAT,国外的Facebook,Amazon这些公司掌握了大量的用户数据,对数据分析的需求大,也更偏好计算机背景。

总体来说,BA目前还是一个竞争不算激烈(明显没有金融那么激烈)同时还有高就业回报率的专业,但是BA相对于其他商科专业,学习难度也明显更大。如果在商业+数据方向有天赋或者有兴趣的同学,BA不失为一个很好的专业。

UMN2015年BA专业就业报告

从这份就业报告中可以发现,BA专业的就业率竟然达到了100%,而且年薪中位数超过了80000刀,在毕业生中属于较高的薪资待遇。这种情况与近年来“大数据”概念的持续高热有关

想学BA可以去哪些学校呢?

部分学校需要学生有具体的高数和编程背景,其中NYU要求申请者有5年的工作经验,其余学校没有明确的工作年限的要求,但是2-3段量化分析,数据处理的实习是必不可少的,说简单点,申请者要尽量加强自己数理方面的知识+实践背景。

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