边缘计算架构的简单梳理

本篇仅针对边缘计算的架构进行简单的梳理,并没有相对突破性的总结,主要是边缘计算基本就是完成连接、存储、处理、交互的基本功能。更多的偏向硬件的部署及简单的软件数据处理能力。

边缘计算基本组件包括:

1.移动边缘计算服务器内:路由子系统(数据转发及网络连接能力、网络虚拟化支持)、能力开放子系统(提供API接口,平台中间件实现网络能力调用)、平台管理子系统(能力调用管控、基础设施规划编排、计费信息统计上报);

2.网络边缘小型、微型数据中心:边缘云基础设施(计算、内存、存储及网络资源)。

一、第一层:边缘计算节点,信息源通过节点连入

边缘计算节点包括了智能资产、智能系统、智能网关,用于提供存储、计算和网络功能。

通过四类软件系统完成应用场景的操作系统、功能模块、集成开发环境的场景功能匹配。通过集成开发平台和工具链集成边缘计算模型库和垂直行业模型库,提供模型与应用的开发、集成、仿真、验证和发布的全生命周期服务。

1.架构,智能分布系统:架构设计主要采用分布式结构,能够在边缘侧弹性扩展存储、计算和网络能力。

2.计算:实时计算系统(满足实时复杂性计算)、轻量计算系统(资源受限的感知终端)

3.网络:智能网关系统,实现边缘计算的互联并提供本地的计算和存储能力。

边缘计算触达信息源主要通过六类产品满足九大类场景完成:

1.嵌入式控制器:vPLC、机器人等场景

2.独立式控制器:工业PLC场景

3.感知终端:数字化机床、仪表场景

4.ICT融合网关:梯联网、智慧路灯等场景

5.分布式业务网关:智能配电场景

6.边缘集群(边缘云):智能制造车间场景

ECN的功能分为三类:基础资源层、虚拟化层、边缘虚拟服务。

1.基础资源层:

(1)网络:软件定义网络(SDN)、低时延网络

(2)计算(异构计算):内存处理优化、任务调度优化、集成工具链

(3)存储(时序数据库):分布式存储、分级存储

2.虚拟化层:

采用裸金属(Bare Metal)架构或主机(Host)架构构建;

3.边缘虚拟服务

分为通用服务和行业化服务(集成特定行业EVF)

二、第二层,连接计算Fabric

主要完成虚拟化的联接和计算服务层,其功能包括资源感知、EVF服务感知、计算任务调度、数据协同、多视图呈现、服务接口开放。

三、第三层,业务Fabric

完成端到端的业务流,主要包括资源反馈、业务请求、策略调动、多视图呈现功能。

四、第四层,智能服务

主要提供开发服务框架和部署服务运营框架。

五、第五层,安全服务

主要包括节点安全、网络安全、数据安全、应用安全、安全态势感知、安全管理编排和身份认证管理。

六、系统部署

系统部署包括三层模型和四层模型两种:

1.三层部署模型主要面向业务部署到一个或多个分散地域,且每个区域的业务流量规模较小的场景。典型的场景包括:智慧路灯、智能电梯、智慧环保等场景。

2.四层部署模型主要面向业务部署集中,业务流量规模较大的场景。典型的场景包括:智能视频分析、分布式电网、智能制造等场景。

整体上看,边缘计算的设计是:

1.以场景分类为连接切入点,通过构建六类产品满足响应场景的信息获取;

2.通过智能网关完成边缘互联及本地计算存储功能;

3.在连接计算层对信息进行结构化和非结构化的数据处理;

4.提供端到端的业务流程;

5.最后提供智能服务,包括部署运营的框架和开发框架,以满足不同的场景需求。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181114G21EI700?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券

年度创作总结 领取年终奖励