四大顶尖开源数据可视化分析工具!

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文 / 数据君

目前,我们可以在市场上找到很多用于网络分析和数据可视化的开源工具,例如NetworkX,R和Gephi中的iGraph包等。在所有工具中,Gephi一直以来被认为是最值得推荐的,它可以帮助用户轻松实现超过十万个节点的可视化。

但是,除了Gephi,还有很多免费开源工具可供选择,本文列出了顶级的四大数据可视化分析工具,可帮助企业分析并梳理数据之间的关系。

1、GephiGephi是一个开放式的图形可视化平台,基本也是市场上公认的领先分析软件之一,也是最受欢迎的网络可视化分析软件包之一。使用者不需要具备任何编程知识,就可广泛使用Gephi生产高质量的可视化图表。它还可以处理相对较大的图形,实际大小取决于基础结构参数(特别是RAM),但应该能够毫无问题地运行多达十万个节点。它可以计算一些常见指标,比如度数,中心性等,重点关注可视化而非分析的强大工具。

2、CytoscapeCytoscape同样是一个开源可视化平台,有桌面版本和Javascript版本供开发人员选择。虽然,Cytoscape主要用于生物学领域,但它能够产生高质量的可视化图表且同样适用于其他领域,Cytoscape还有一系列用于网络操作和可视化的算法。

3、UcinetUcinet主要用于学术界,提供广泛的分析功能并可计算大量指标,但它的重点并不是可视化而是分析,Ucinet擅长计算并分析各种类型的指标,但并不擅长将这些结果转化为精致的可视化报表。Ucinet只能在Windows上运行,因此Mac用户必须通过安装虚拟机来使用。

4、NodeXL该工具在高质量可视化方面可能无法提供Gephi具备的灵活性,但该软件可接口SNAP库并进行分析,使其可以访问一组用于度量计算的高效算法。NodeXL的主要优点是其可视化、分析和数据收集功能比较强大,可与Twitter API良好接口,研究人员曾利用NodeXL对社交媒体数据进行可视化和分析。据报道,NodeXL接下来会有一个商业版本,它将具有比开源版本更多的功能。

主题 |数据可视化

插图 | 网络来源

作 者 介 绍

数据君:)

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