数据可视化-常用工具篇

简介

(*图片来自D3官网)

本文将推荐6款可用于处理大数据的可视化工具。其中许多工具是开源的,能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用,例如JavaScript,R,Python,甚至有些工具不需要任何编程语言基础。

1

R之ggplot2

(*图片来自百度)

ggplot可谓是生信用到最多的绘图工具,具体请参考:

官方站点:http://ggplot2.tidyverse.org

绘图教程参考:https://www.statmethods.net

2

python之matplotlib

(*图片来自官网)

如果说生信用到的最多的是ggplot2,那么matplotlib可以算是用到的第二多的(仅个人经验)

官方站点:https://matplotlib.org/

教程案例:https://matplotlib.org/tutorials/index.html

3

office之excel

(*图片来自excel2016截图)

excel可以算是可视化工具中最为常见的一款了。如果你能精通它,你几乎可用它做任何事情。

官方站点:https://www.microsoft.com/zh-cn/download/office.aspx

4

Cytoscape

(*图片来自官网)

Cytoscape是一款图形化显示网络并进行分析和编辑的软件。科研必备利器!

官方站点:http://cytoscape.org/

教程案例:http://cytoscape.org/documentation_users.html

5

ECharts

(*图片来自官网)

ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表。是来自百度的开源Js库。

官方站点:http://echarts.baidu.com/echarts2/index.html

文档案例:http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/doc.html

6

D3

(*图片来自官网)

D3 的全称是(Data-Driven Documents),是现在比较流行的可视化库。

官方站点:https://d3js.org/

教程案例:https://github.com/d3/d3/wiki

本次主要向大家推荐最为常用的可视化引擎,后续为您呈上大数据可视化的最佳解决方案,敬请期待!

爱上生物大数据

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180422G060B400?refer=cp_1026
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