网络舆情监测——实力雄厚的智能产业

经过十多年的发展,我国网络舆情监测产业进入高速成长期,年均增幅超过50%,达到超百亿元的规模。网络舆情监测产业已成为一个多门类、复合型的知识密集产业,基本形成以“政商媒教”,即政府、商业软件、媒体、教育科研为背景的产业格局,初步具备“政用产学研”的产业链生态,其产品及服务涵盖软件支持、知智体系、风险管理、危机应对等一系列内容,产业形态业已形成。虽然近年来我国网络舆情监测产业取得了较快发展,但由于起步较晚,行业仍然处于市场培育期,产品、技术、服务等亟待成熟。

一、网络舆情监测产业存在哪些变化

1、非结构化数据增多,舆情分析难度加大

大数据时代,数据结构正在发生巨大转变,包括网页数据、文档数据、图片数据、音频数据和视频数据等在内的非结构化数据的增长远远超过结构化数据。传统的数据挖掘算法多是基于封闭的结构化数据进行挖掘,对于半结构化或者非结构化数据无能为力,难以在宏观和微观上把控舆情整体规律及变化趋势。

2、用户自建大数据中心,成本居高不下

数据中心是大数据采集、处理、分析的“工厂”,舆情管理离不开数据中心的支撑。但是数据中心动辄千万甚至数十亿的高昂投资额,使得政府和企业用户望而却步。没有数据中心的支持,大数据舆情分析也就无从谈起,面对这一挑战,政府和企业用户显得无能为力。

3、用户对舆情监测系统的响应速度要求更高

随着微博、微信、新闻客户端等基于移动互联网技术开发的应用普及,舆情传播速度更快,已经进入秒级传播时代,任何一个小的事件,都可能借由网民、意见领袖、媒体等呈高速病毒式传播,从而演变成重大舆情事件。这就对及时捕捉和发现舆情的弱信号提出了更高的要求。

4、大数据对人解读和运用数据的能力要求更高

再智能的计算机软件也难以匹敌经验丰富的专家人脑。一方面,舆情分析、研判、预警属于前沿探索技术,软件的准确率需要一定的时间和突发事件检验;另一方面,舆情隶属于社会科学范畴,诸如社会心理、网络情绪等纯主观舆情指标,很难分解为具体可量化指标。这些因素导致目前阶段舆情系统必须辅以一定的专家人工服务,尤其是在舆情预警、研判等方面,专业服务能够提高舆情管理的效率和水平。大数据时代,大数据对人解读和运用数据的能力要求更高,人的能力和价值更加凸显。

二、网络舆情监测产业的解决之道

在新的网络舆情环境下,我们应积极树立大数据理念,深入挖掘和合理利用大数据在网络舆情监测中的价值,创新网络舆情监测思维,抓住网络舆情的本质特征,探索网络舆情演变的内在规律,尽快建立起适应新形势的网络舆情监测机制。

一方面,应掌握数据处理与分析等各种技术软件的应用,有效利用各种大数据技术平台实现网络舆情的分析、预测与引导;另一方面,应积极完善各项技术,创新对网络数据进行监测、挖掘、存储与分析的各种技术,对数据安全也应利用新技术进行维护。

只有不断创新技术和手段,才能应对不断变化的网络舆情形势,保障网络舆情引导工作顺利开展。

三、拓尔思在网络舆情监测领域御道之术

拓尔思是国内最早从事大数据网络舆情监测服务的老牌企业,是拥有自主核心技术、自有品牌和自主知识产权的大数据服务商,技术实力雄厚,持续研发能力强,是舆情监测行业的中坚力量。

在大数据时代,拓尔思紧跟时代步伐,适时推出基于大数据技术和业务的新一代大数据网络舆情监测产品——TRS网察互联网大数据分析系统(简称“TRS网察”),聚合网络新闻、微博、微信、论坛、电子报等多渠道海量数据,以信息监测、态势感知、关系挖掘、事件追踪、传播分析、智库共享等为目标,提供跨舆论场的网络信息洞察、分析研判和报告服务等。

TRS网察自建大数据中心,全网信息量达到1000亿条,监测数据不仅包括新闻网站、微博、微信、手机APP、电子报、论坛、贴吧等,还包括元搜索、境外新闻、境外社交网站(Facebook、Twitter)等数据类型,数据快、准、全,支持7*24小时不间断运维。

TRS网察具有完备的数据采集技术、强大的自然语言处理技术以及高性能的大数据存储管理技术。该平台通过TRS 海贝V8.0和TRS DL-CKM两大核心产品,实现对大数据的高性能检索、管理以及智能分析。

TRS网察设置日常监测、专题分析、预警中心和舆情报告4大功能模块,对全舆论场信息进行全面监测展示,实现全网舆情态势的整体感知;对专项事件展开深度关联分析挖掘,实现对热点事件的智能分析;通过多渠道实时发送预警信息,实现对突发事件的灵活预警,;舆情报告在线制作,实现对报告素材的智能管理。

拓尔思深耕舆情业务多年,积累了丰富的行业应用经验,深刻理解用户需求,在行业数据库和知识库构建方面具有领先优势。

目前,TRS网察主要通过SAAS服务、本地建设以及混合云等方式向政务、媒体、金融、安全、企业等多个领域用户提供数据服务(数据推送、数据接口、数据导出等)和报告服务(专业分析师提供的日报、周报、月报、季报、年报、专报以及定制化舆情报告模板等)。

拓尔思主要应用于两种场景,企业舆情监测和政府类涉稳舆情监测。在企业舆情监测场景中,用户主要通过TRS网察日常监测功能,对有关企业的热点类信息进行实时监测。如在5月初空姐深夜打车遇害事件发生后,TRS网察通过日常监测功能,随时监测滴滴出行的相关信息及数据量变化情况,通过建立舆情专题,及时了解舆情走势,为企业下一步决策提供有力的数据支撑。在政府类涉稳舆情监测中,政府行业用户要从多个不同的舆论场,了解自身相关的舆情信息,不仅涉及行业信息,还包括公众信息,同时,还要对站内相关信息进行监测。这种情况下,简单的日常监测功能难以满足其需求,需要根据具体需求设置相关模块。

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