大数据时代的认知计算

同学：网信哥，我最近上网频繁地刷到“认知计算”这个词，您能给我讲讲什么是认知计算么？

网信哥：简单地讲，认知计算是一项使人类能够和机器合作的技术方法。认知计算这个术语来自于认知科学与人工智能，是借助认知科学理论构建算法，模拟人类的客观认知和心理认知过程，使机器具备某种程度的“类脑”认知智能。

同学：那就是计算机拥有了自我学习系统，可以像人类大脑一样学习？

网信哥：没错，认知计算不仅可以处理结构化的数据，而且可以通过学习识别人类自然语言、图像、视频等，建立一种能够摆脱人类干预并自行解决复杂问题的计算系统。认知计算最明显的特征和优势在于具备超强的自我学习能力、存储能力和计算能力。

同学：这简直太神奇了！

网信哥：在理想状态下，认知计算系统还有以下四个特性。辅助功能，可以提供百科全书式的信息辅助和支撑能力，让人类充分利用广泛而深入的信息；理解能力，能够帮助人类在纷繁的数据中发现不同信息之间的内在联系；决策能力，能够协助人类定量分析影响决策方方面面的因素，保障决策的精准性；洞察与发现能力，可以从大量数据和信息中归纳出人类所需要的内容和知识，让人类更快地发现新问题、新机遇以及新价值。

同学：网信哥，认知计算与人工智能它们两者是什么关系？

网信哥：人工智能可分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。认知计算在人工智能领域中，是未来竞争最激烈的核心领域。

同学：认知计算在我们生活中有哪些应用？

网信哥：目前认知计算在医疗、生物、金融、零售和保险等领域已经开展了一些实践，在教育和法律等领域也在积极开展探索性研究。

在医疗健康领域，认知计算与大数据分析、数据挖掘等技术结合，能精确度量患者的临床相似性，自动寻找针对不同患者的最优个性化治疗方案，实现精准医疗。在金融领域，运用认知计算技术研制出的银行网点迎宾机器人、服务机器人、咨询机器人，可以与客户进行简单地对话，根据客户需要，推荐千人千面的个性化服务。在环保领域，利用大数据分析和认知计算技术实现提前72小时逐时高精度空气质量预报，以及提前10天的空气质量变化趋势预测分析。

同学：这样看来，认知计算的应用在未来一定大有可为！

网信哥：随着大数据时代的来临，数据的规模、速度、种类和复杂程度都超过了人脑的认知和处理能力，认知计算为大数据的分析和理解不断提供新的技术支持和可能性，在未来拥有十分广阔的应用场景。

就以城市目前日益严重的交通拥堵问题来说，你可以想象这样一幅场景：认知计算系统将城市的地理信息数据、人口数据、交通数据等输入电脑，然后由系统来向我们推荐缓解交通拥堵的方式。上班不限号，下班不堵车，大数据时代的认知计算，激扬城市新动能！

（来源：中国网信网　杨曦编辑整理）