大数据时代的认知计算

同学:网信哥,我最近上网频繁地刷到“认知计算”这个词,您能给我讲讲什么是认知计算么?

网信哥:简单地讲,认知计算是一项使人类能够和机器合作的技术方法。认知计算这个术语来自于认知科学与人工智能,是借助认知科学理论构建算法,模拟人类的客观认知和心理认知过程,使机器具备某种程度的“类脑”认知智能。

同学:那就是计算机拥有了自我学习系统,可以像人类大脑一样学习?

网信哥:没错,认知计算不仅可以处理结构化的数据,而且可以通过学习识别人类自然语言、图像、视频等,建立一种能够摆脱人类干预并自行解决复杂问题的计算系统。认知计算最明显的特征和优势在于具备超强的自我学习能力、存储能力和计算能力。

同学:这简直太神奇了!

网信哥:在理想状态下,认知计算系统还有以下四个特性。辅助功能,可以提供百科全书式的信息辅助和支撑能力,让人类充分利用广泛而深入的信息;理解能力,能够帮助人类在纷繁的数据中发现不同信息之间的内在联系;决策能力,能够协助人类定量分析影响决策方方面面的因素,保障决策的精准性;洞察与发现能力,可以从大量数据和信息中归纳出人类所需要的内容和知识,让人类更快地发现新问题、新机遇以及新价值。

同学:网信哥,认知计算与人工智能它们两者是什么关系?

网信哥:人工智能可分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。认知计算在人工智能领域中,是未来竞争最激烈的核心领域。

同学:认知计算在我们生活中有哪些应用?

网信哥:目前认知计算在医疗、生物、金融、零售和保险等领域已经开展了一些实践,在教育和法律等领域也在积极开展探索性研究。

在医疗健康领域,认知计算与大数据分析、数据挖掘等技术结合,能精确度量患者的临床相似性,自动寻找针对不同患者的最优个性化治疗方案,实现精准医疗。在金融领域,运用认知计算技术研制出的银行网点迎宾机器人、服务机器人、咨询机器人,可以与客户进行简单地对话,根据客户需要,推荐千人千面的个性化服务。在环保领域,利用大数据分析和认知计算技术实现提前72小时逐时高精度空气质量预报,以及提前10天的空气质量变化趋势预测分析。

同学:这样看来,认知计算的应用在未来一定大有可为!

网信哥:随着大数据时代的来临,数据的规模、速度、种类和复杂程度都超过了人脑的认知和处理能力,认知计算为大数据的分析和理解不断提供新的技术支持和可能性,在未来拥有十分广阔的应用场景。

就以城市目前日益严重的交通拥堵问题来说,你可以想象这样一幅场景:认知计算系统将城市的地理信息数据、人口数据、交通数据等输入电脑,然后由系统来向我们推荐缓解交通拥堵的方式。上班不限号,下班不堵车,大数据时代的认知计算,激扬城市新动能!

(来源:中国网信网 杨曦编辑整理)

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