为什么AI大数据时代我们依然坚持珠算

从2017年开始,由斯坦福大学主导、MIT、哈佛、麦肯锡、OpenAI等机构的多位专家教授共同参与组建的研究小组,将对人工智能的发展现状和趋势进行全面追踪,并且每年发布一份AI index年度报告。

就在今天,首份斯坦福全球AI报告出炉。

根据报告数据显示,全球AI人才需求两年暴增35倍,而中国机器人部署量则暴涨500%!

▲《超能陆战队》中的大白就是典型的人工智能产物,能够根据程序完成相应的指令动作。

人工智能作为近年来科技创新最为迅猛的领域已深深影响未来商业生态与生活的发展进程。当人工智能+大数据呈现双重交叉,螺旋发展的的DNA式融合愈发明显之时,全球的产业劳动力升级已经变得不可避免。

随着中国机器人部署量的暴涨,低端劳动力在传统制造业将会不断被淘汰,产业的效率升级效果显著。但是现在提及的AI机器人跟传统的工业机器人有着极大的区别。

传统工业机器人并不具备自我学习与自我迭代能力,只能完成重复的机械式操作。

新型的AI机器人在大数据的加持下,能够依靠自身的超级算力不断进行数据学习,进而获得超然的自我进化能力,一步步完成从服从指令的助手到自我决策的掌控者的角色转变。

随着AI的迅猛发展,除了传统制造业之外的高端金融业也在经历着自己AI革新之路。与传统制造业不断淘汰低端劳动力相比,金融业的淘汰来得更为残酷。

▲随着人工智能的崛起,全世界范围内将有超过40%的金融民工面临失业风险。

华尔街在AI进化方面已经遥遥领先全世界。

随着AI分析师和AI智能投顾的研发应用,从事简单,重复日常工作的一线金融从业人员将如同边际效益递减的夕阳产品一样不断被市场优化掉,哪怕是从事量化投资的初级分析师都不能幸免于难。

AI机器人强大的算力使得很多传统的数据分析软件和人类传承千年的算力算法工具逐渐退出舞台,珠算便是其中之一。

▲日薄西山又难以割舍的珠算。

随着会计电算化的普及以及会计从业资格考试的中必考科目移除。珠算的命运就像经历了几千年岁月长河的一叶扁舟一般,在风霜的击打下开始慢慢沉沦。

在中国的哲学体系中,历史是讲究继往开来的。事物的发展既要符合创新与提高,也要考据本源与传承。现在的发展不意味着对过去的全盘否定。更何况科学的创新与进步也存在利弊两端。

AI机器人的普及应用虽然有利于大幅度提高商业运营的效率。但是任何过度的依赖都会导致天平的失衡,进而在未来的某一天使自身完全丧失自主操作和自主决策能力。

要知道,AI是可以自我进化的,一旦他们能够具备情感感知就会变成“新兴超人类”,这也是科学家对大力发展AI的担忧之一。

▲《绝密飞行》中,具有量子计算机的AI无人隐身战机“艾迪”汲取了阴谋家的黑暗思维,变成了屠戮友军的幽灵杀手。

因此在AI技术突飞猛进的同时,对传统技艺的学习与保留显得具有必要性与必然性。

珠算作为人类历史上悠久的计算工具与方法,作为中国非遗物质遗产之一,兼具实用性智慧与历史厚重感。

保持对珠算的传承与应用,可以在提升专注度与注意力,空间想象力等方面获得成长。

在大数据时代,这就保证了在人机协同的场景下,人的一端先天的生理算力劣势不会被无限放大,而是可以依靠强大的自我决策与思考能力取得对机器端的相对运转平衡,进而取得理想的效率和效果。

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