用Python测试InnoDB和MyISAM的读写性能

一、创建数据表

首先我们需要把两张使用了不同引擎的表创建出来，使用为了方便起见，我们直接使用Navicat创建了两张 员工信息表，具体字段如下：

使用InnoDB引擎的表，设计表名为innodb，选项如下：

使用MyISAM引擎的表，设计表名为myisam，选项如下：

因为是简单操作，创建的具体细节就不详述了，至此，我们的数据库就把使用 InnoDB 和 MyISAM 两种引擎的表创建好了。

二、单线程写入性能对比

1、InnoDB 引擎

执行以下代码，往使用了InnoDB引擎的表格插入1000条数据

执行3次上面的代码，得到程序写入1000条数据的时间分别为：12.58s、14.10s、12.71s，平均写入时间为 13.13s。

2、MyISAM 引擎

执行以下代码，往使用了MyISAM引擎的表格插入1000条数据

执行3次上面的代码，得到程序写入1000条数据的时间分别为：6.64s、6.99s、7.29s，平均写入时间为 6.97s。

两种引擎的单线程写入速度对比如下：

结论：单线程的情况下，MyISAM引擎的写入速度比InnoDB引擎的写入速度快88%

三、多线程写入性能对比

1、InnoDB 引擎

执行以下代码，往使用了InnoDB引擎的表格插入1000条数据

执行3次上面的代码，得到程序写入1000条数据的时间分别为：4.98s、4.84s、4.88s，平均写入时间为 4.9s。

2、MyISAM 引擎

执行以下代码，往使用了MyISAM引擎的表格插入1000条数据

执行3次上面的代码，得到程序写入1000条数据的时间分别为：3.29s、3.62s、3.47s，平均写入时间为 3.46s。

两种引擎的多线程写入速度对比如下：

结论：多线程的情况下，MyISAM引擎的写入速度比InnoDB引擎的写入速度快42%

四、读取性能对比

为了获得数据量较大的表用于测试数据库的读取性能，我们循环执行10遍上面多线程写入数据的操作，得到两张数据量为10000条数据的表格，然后读取10遍该表格，获取读取时间

1、InnoDB 引擎

执行以下代码，读取10遍使用了InnoDB引擎的表格

执行3次上面的代码，得到程序10次读取10000条数据的时间分别为：28.94s、28.88s、28.48s，平均写入时间为 28.77s。

2、MyISAM 引擎

执行以下代码，读取10遍使用了MyISAM引擎的表格

执行3次上面的代码，得到程序10次读取10000条数据的时间分别为：28.51s、29.12s、28.76s，平均写入时间为 28.8s。

两种引擎的读取速度对比如下：

结论：MyISAM引擎和InnoDB引擎的读取速度无明显差异

五、总结

1、写入速度，MyISAM比InnoDB快，单线程的情况下，两者差异尤为明显

2、读取速度，InnoDB和MyISAM无明显差异