用Python测试InnoDB和MyISAM的读写性能

一、创建数据表

首先我们需要把两张使用了不同引擎的表创建出来,使用为了方便起见,我们直接使用Navicat创建了两张 员工信息表,具体字段如下:

使用InnoDB引擎的表,设计表名为innodb,选项如下:

使用MyISAM引擎的表,设计表名为myisam,选项如下:

因为是简单操作,创建的具体细节就不详述了,至此,我们的数据库就把使用 InnoDB 和 MyISAM 两种引擎的表创建好了。

二、单线程写入性能对比

1、InnoDB 引擎

执行以下代码,往使用了InnoDB引擎的表格插入1000条数据

执行3次上面的代码,得到程序写入1000条数据的时间分别为:12.58s、14.10s、12.71s,平均写入时间为 13.13s。

2、MyISAM 引擎

执行以下代码,往使用了MyISAM引擎的表格插入1000条数据

执行3次上面的代码,得到程序写入1000条数据的时间分别为:6.64s、6.99s、7.29s,平均写入时间为 6.97s。

两种引擎的单线程写入速度对比如下:

结论:单线程的情况下,MyISAM引擎的写入速度比InnoDB引擎的写入速度快88%

三、多线程写入性能对比

1、InnoDB 引擎

执行以下代码,往使用了InnoDB引擎的表格插入1000条数据

执行3次上面的代码,得到程序写入1000条数据的时间分别为:4.98s、4.84s、4.88s,平均写入时间为 4.9s。

2、MyISAM 引擎

执行以下代码,往使用了MyISAM引擎的表格插入1000条数据

执行3次上面的代码,得到程序写入1000条数据的时间分别为:3.29s、3.62s、3.47s,平均写入时间为 3.46s。

两种引擎的多线程写入速度对比如下:

结论:多线程的情况下,MyISAM引擎的写入速度比InnoDB引擎的写入速度快42%

四、读取性能对比

为了获得数据量较大的表用于测试数据库的读取性能,我们循环执行10遍上面多线程写入数据的操作,得到两张数据量为10000条数据的表格,然后读取10遍该表格,获取读取时间

1、InnoDB 引擎

执行以下代码,读取10遍使用了InnoDB引擎的表格

执行3次上面的代码,得到程序10次读取10000条数据的时间分别为:28.94s、28.88s、28.48s,平均写入时间为 28.77s。

2、MyISAM 引擎

执行以下代码,读取10遍使用了MyISAM引擎的表格

执行3次上面的代码,得到程序10次读取10000条数据的时间分别为:28.51s、29.12s、28.76s,平均写入时间为 28.8s。

两种引擎的读取速度对比如下:

结论:MyISAM引擎和InnoDB引擎的读取速度无明显差异

五、总结

1、写入速度,MyISAM比InnoDB快,单线程的情况下,两者差异尤为明显

2、读取速度,InnoDB和MyISAM无明显差异

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181116A1Y4BX00?refer=cp_1026
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