人工智能:阿尔法何去何从?

“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的,在那之后,相关的研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也因此扩展。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,作为计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等。

简单来说,人工智能是对人类意识、思维信息过程的模拟,当然,也有可能超过人类的智能。

人工智能作为世界级的科技创新热点,而阿尔法与人类围棋高手之间的博弈更是这件事情的导火索,暂且让我们回顾一下它与人类的斗争史:

1996年2月10~17日, GARRY KASPAROV以4:2战胜“深蓝” (DEEP BLUE)。

1997年5月3~11日, GARRY KASPAROV以2.5:3.5输于改进后的“深蓝”。

2003年2月GARRY KASPAROV 3:3战平 “小深”(DEEP JUNIOR)。

2003年11月GARRY KASPAROV 2:2战平 “X3D德国人” (X3D-FRITZ)。

2016年3月9~15日,李世石 1-4 ALphaGo,ALphaGo完胜。

2016年12月31日~2017年1月4日 AlphaGo化名master在弈城野狐两大对弈网站横扫中日韩高手,取得60连胜。

2017年5月23日~27,AlphaGo在乌镇与柯洁进行人机大战,最终3:0完胜。

前三代的AlphaGo已经取得了骄人战绩,在其成功的自然少不了一大批世界级围棋高手和计算机编程人员背后的默默付出。

我们可以说AlphaGo在一定程度上借助了人类的自身的智力才变得如此出类拔萃,但是第四代的AlphaGoZero却并非如此。

AlphaGoZero与之前版本最大的区别就是,它不再需要人类数据。也就是说,它一开始就没有接触过人类棋谱。研发团队只是让它自由随意地在棋盘上下棋,然后进行自我博弈,借此进行学习。

经过短短3天的自我训练,AlphaGo Zero就强势打败了此前战胜李世石的旧版AlphaGo,战绩是100:0的。经过40天的自我训练,AlphaGo Zero又打败了AlphaGo Master版本。"Master"就是曾击败过世界顶尖的围棋选手的版本,甚至包括世界排名第一的柯洁。

简单介绍一下谷歌公司的"阿尔法围棋"四个发展个阶段也就是四个版本:

第一个版本即战胜樊麾时的人工智能;

第二个版本是2016年战胜李世石的阿尔法围棋;

第三个版本是在围棋对弈平台名为"Master"(大师)的版本;

第四个版本是通过自学击败Master版本的AlphaGo Zero。

在柯洁与阿尔法围棋的比赛结束后,阿尔法围棋团队宣布阿尔法将不再参加围棋比赛,而是跨步探索医疗领域,利用人工智能的出色的技术来攻克现代医学中的各种难题。

研发人员也表示对付人类棋手从来不是科学研究的目的,只是通过围棋来看一下它的能力,而开发这一人工智能的目的是为了推动社会变革、改变人类命运,这也是科学的意义所在。

图文编辑:亚博

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