那些战胜人类的AI真的很厉害吗？

相信大家对AIphaGo不陌生，它是由谷歌（Google）旗下DeepMind公司研发的一款围棋人工智能程序。

它的战绩有多辉煌呢？

2016年战胜世界围棋冠军、职业九段选手李世石。

2016年3月27日，AlphaGo确认挑战《星际争霸2》。2016年12月29日晚起，一个注册为“master”、标注为韩国九段的“网络棋手”接连“踢馆”弈城网和野狐网。 2016年12月29日晚起到2017年1月4日晚，master对战人类顶尖高手的战绩是60胜0负。最后一盘前，大师透露，“他”就是阿尔法围棋（AlphaGo）。

2017年5月在“中国乌镇·围棋峰会”中三胜柯洁。

2017年10月18日，DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ，代号AlphaGo Zero。它的独门秘籍，是“自学成才”。而且，是从一张白纸开始，零基础学习，在短短3天内，成为顶级高手。

但事实上，

它们都属于弱人工智能！

让小编来给大家科普一下

人工智能分两种，分别为强人工智能和弱人工智能。

强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。

弱人工智能是能制造出真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是 智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。

那么弱人工智能有哪些局限性呢？

AI战胜人类看似非常厉害，但是它会出现一个问题：学会了象棋它就会把围棋的知识全忘掉。

这就是人工智能需要解决的一个非常大的一个难题——灾难性遗忘问题。

AI学了一个新的东西之后就会把前面学习过的东西忘掉。这其实离真正的人工智能还差得远着呢~

如何解决人工智能的灾难性遗忘问题呢？

我们猎维科技在这块有一些突破，

我们可以让它忘得没有那么快！

强人工智能和弱人工智能最大的一个区别就是：强人工智能能够持续学习，并且能够举一反三。当它学会一个任务，遇到一个新任务的时候，可以从以前的经验系统，获得一些新的认识，并且把另外一个知识也学会，这个也是我们猎维的一个目标。

全球预计在10年内，一定会诞生强人工智能，AI智商也会达到成年人的水平。