精通“十八般武艺”，AI训练出虚拟替身“演员”

文丨jiang jie

【项目应用场景】

娱乐业

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在一部动作电影中，替身是一个很重要的角色。他们既保证了动作的高质量和完成度，也降低了明星们受伤的风险。但是，替身也是人，面对高难度镜头时，潜在的危险同样会威胁他们的人身安全，片场发生事故也是有实例的。

美国加州大学伯克利分校人工智能实验室（BAIR），利用人工智能技术，开发出了一款名为DeepMimic的模型。它通过动作片段训练这个模型，从而实现高难度动作，有可能取代人类特技演员或是替身。

什么刀枪棍棒，它都耍得有模有样

这个DeepMimic模型结合了计算机视觉和强化学习技术，从视频动作中提取动作捕捉数据，并开始训练AI智能。这样的方式不需要传统的动作捕捉技术，我们熟知的《指环王》或是2K18的游戏，都是采用真人演示的动作捕捉技术。

该模型通过分析训练视频中的每一帧，然后通过强化学习在AI智能上进行动作重塑，也就是将每一帧分析出的动作重塑形成连贯动作。模型会处理重塑后动作的锐度缺失，换句话说，就是让动作变得更逼真。

随后，AI智能的动作会被不断地修正，直到与参考动作的差异变得足够小。例如侧空翻、单手翻、后空翻等高难度动作，在模型拿到动作源视频后均可实现。由此可见，这个模型的输入部分就由三部分组成：一个被称为Character的Agent模型；希望Agent学习的参考动作（reference motion）；希望Agent完成的任务（task）所定义的reward function。

有了这样的基础，这个模型训练出的AI智能学会中国的武术动作也不在话下，舞刀弄枪将不再是人类的专属。

模型要取代真人？

研究人员Pang在接受媒体采访时表示：“随着这些技术的进步，我认为他们将开始在电影中发挥越来越大的作用，然而，由于电影通常不存在互动，这些模拟技术可能对游戏和VR产生更直接的影响。”

DeepMimic的代码、数据和训练策略已经全部开源，这种灵活的动作训练模型将会为越来越多的画面和娱乐产品服务。可是，它真的会在动作电影当中取代特技表演人员或是替身了吗？

事实上，根据介绍，模型训练的前提是来自用户的动作输入。也就是说无论动作由人还是模型完成，动作的设计始终需要人们敲定。而模型的优势就在于，随着训练次数的上升，它与目标动作的相似度会越来越相近，并且无需人类的监督。除此之外，模型也杜绝了片场中发生意外的可能性。

它能“取代”的不仅仅是人类，只要有相应的动作源视频，模型就可以根据动作制定训练策略，不管现实生活中是否存在的动物，模型也能将其呈现在屏幕上，例如霸王龙等。研究人员Pang表示，已经与一些游戏开发商和动画工作室讨论过这项工作的可能应用，但暂未透露细节。

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