从AlphaGo人机围棋大战谈起

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文 / 数据君

如果说今天的精准推送涉嫌心理操控，个性化定价是定向的“杀熟宰客”，那近几年还有一种更深层、更广泛的恐惧，已经深深地根植在大众的内心了。那就是越来越多的人相信，随着人工智能的进步，大量的工作会被机器取代，这个趋势没有人能够阻挡。近几年来，类似的研究、预测、警告不绝于耳，常常占据报纸版面的头条。

人工智能在中国引发了广泛关注的标志性事件是AlphaGo发起的人机围棋大战。

2016年3月，谷歌的算法AlphaGo与世界围棋冠军、职业九段棋手李世石对决，并以4∶1获胜；其后该算法在网上与中日韩数十位棋手比赛，连胜60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，AlphaGo又以3∶0战胜了世界排名第一的柯洁。

柯洁九段执白对阵DeepMind人工智能AlphaGo（图/东方IC）

至此，大众都公认AlphaGo的围棋水平已经超越了人类的顶尖选手。棋类游戏的竞技一向被视为智商水平的比拼，AlphaGo的取胜引起了一阵恐慌和讨论：算法是不是已经比人类聪明了？

我并不这么认为。今天的算法之所以强大，主要是因为算力强大，普通人一天只能下三盘棋，而AlphaGo一天可以自我对弈三万局，在大量记录的基础之上，它可以对每一步棋的下法获得更精准的分析和判断。

我们还要知道的是，算法的背后还是人，而且不止一个人，每一个算法背后都有一个团队，智慧可以叠加，如果三名亚军联手，很可能就会战胜一名冠军。输给算法，并不是输给机器，而是输给了一群人加一台机器。换句话说，机器之所以能够战胜人，是“众智”的结果。

此外，机器能战胜人类，还有一个重要的原因，那就是“以无情对有情”。人有情绪，会犯错，领先时易大意，落后时会焦虑，在进行重复性工作时会分心，这些都是天性。一场围棋比赛动辄10多个小时，对弈双方殚精竭虑，高手过招，往往是在等对方一不小心犯个错误。人类的棋手，比赛的时间越长、压力越大，犯错的可能性也越大，但算法无情，相比之下，它永远是稳定的，不会因为分心或者紧张而犯错误。

主题 |人工智能

插图 | 网络来源

作 者 介 绍

数据君：）

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