2050年后,这些职业都将被机器替代!

皓若/Michelle

【Mapollo】AI跨界学习研究员

探索推动AI赋能,倡导以人为中心的教育

美国狄金森国际关系专业/95后钢琴家/女权主义者

听说过人工智能可以取代司机,客服咨询,搬运工,摘水果工,翻译,快餐厨师,搬运工,但你相信计算机博士也将在三十多年后可能被机器人取代吗

这是李开复,作为一个世界顶尖计算机科学学府卡耐基梅隆毕业的博士生,创新工场科技锋投CEO,在他最近的畅销书《AI 未来》的封面对自己的注解。

对人工智能的讨论里除了对未来的憧憬,伴随着人类工作被取代的巨大恐惧。人工智能掀起的全球第四次“工业革命”,将为我们的生活带来前所未有的便利和快捷,但人类也面临着社会极度分化、大量人群失业的危险,正如《三体》作者刘慈欣提出的“无用阶级”(在人工智能大面积取代人类劳动力,而产生大量低技能失业人群组成的新阶级)。

并且随着人工智能从繁重的劳动力扩展到脑力劳动范畴,从下棋开始,到医疗诊断,风险评估,甚至音乐艺术创作,甚至是自己写代码,越来越多的脑力劳动者好像也开始要为自己的工作担忧了。

那人工智能真的有能力,并且真的会取代从体力到脑力的大部分工作,甚至在三四十年后取代如今的博士学位可以做的工作吗?除了满天飞的各大媒体里让人担忧的字眼,我们也可以从结合数据的理性分析里来看看这个问题的答案。

世界经济论坛的“2018未来就业”报告估计,到2022年,全球将有7500万个岗位被人工智能取代,工作场所中所有任务将从今天的29%,增长到一半以上,都由机器完成。

北京大学国家发展研究院和腾讯研究院合作的研究则指出,未来15-20年内中国可能有70%的职业会受到人工智能的冲击。

麦肯锡的研究报告(Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce Transitions in A Time of Automation)评估,目前的每十种工作里有六种工作,其中30%的任务可以被机器取代;到2030年为止,全球有60%的工作岗位可以被机器取代,七千五百万到三亿(占全球3%-14%)的劳动力将需要换工作,并且学习新的知识和技能。如果对新科技的接受和运用速度够快,中国将会有一亿的劳动力将被机器取代,也将成为世界上被机器取代工作数量最多。

人工智能与人类未来的三种关系

来源:艾瑞咨询:《2018年中国人工智能行业研究报告》

如何理解这些数据呢?

首先,以上的数据不是绝对的,而是一种估计。其次,不同的数值基于不同的分析方法,从不同角度提供了参考标准。

如果我们把职业作为一个整体来看,理论上可以被取代的职业比例是非常高的(北京大学国家发展研究院研究结果的分析方法)。

但如果细化了每份职业中的工作任务,从人工智能可以取代哪些工作任务的角度来看,那这个比例就会相对的降低,因为很多职业对工作者需要做的任务在实际生活中是非常多元化的(麦肯锡研究依据)。

不同的工作在这些数据中处于什么位置呢?

李开复对此做出了一个非常清晰的总结。脑力工作可以根据对创造力和社交需求来划分, 体力类工作则根据工作内容的结构化和社交需求来划分。

以下图示中,红色象限(危险区)中的工作是在未来5-10年中可以完全被取代的,其中包括了流水线工人,卡车司机,快餐厨师,翻译,放射科医生,风险评估等;

黄色象限(结合区)中的部分工作内容将被取代,特别是其中带有重复性,简单的部分,但机器无法完全取代人类的。此类职业包括服务员,园艺师,酒店服务人员,律师,教师,全科医生等;

橙色象限(慢变区)中的工作对特定环境适应能力也是人工智能目前的短板,技术短期内无法解决这些问题,但随着技术的发展未来有被替代的风险,此类职业包括出租车司机,保安,清洁工人,建筑工人,脑力劳动范围则包括了艺术家,作家,科学家等。

黄色和橙色象限的工作在近期的未来都有可能面临大规模的裁员和人机结合的新型工作模式;李开复的计算机博士工作就处于橙色象限,然而他CEO的工作则在下面这个区域中。

绿色(安全区)是很难被机器替代的工作,因为他们需要高度的社交能力,创造力,并且面对多样变化的工作环境,这类职业包括理疗师,发型师,老年照顾,社工,心理咨询师,CEO等。

体力劳动

脑力劳动

同时产生的大量新型工作和需求

基于以上的数据和调查结果,人们担忧自己的工作被机器人替代是必然的。不过,在这些研究报告同时也提出特定行业,如科技发展运用,养老,能源转型对人才的需求和给人们带来的机会也是巨大的。

麦肯锡的报告中预测,全球养老行业将有八千五百万左右新增的工作岗位,科技界行业有五千万的岗位增长需求,基础设施建设,教育者,以及目前的一些没有正式工资的岗位,包括早教,打扫卫生,做饭等,都会成为转型后市场需要大量劳动力的领域。

——据联合国预测,2050年中国平均每3人就有一位老人,将成为世界上老龄化最严重的国家

什么才是我们更好的选择?

所以我们与其担忧自己的职业被替代,不如更多的了解科技发展的趋势,以及本行业中难以被机器取代的具体工作任务,社会对高社交能力和创造力职业的需求。以此分析自己的兴趣爱好和优势,选择知识储备的方向,以一个终身学习者的姿态准备好面对这些变化。

在之后的文章里,我也会带大家更深入地进入到金融,公共安全,教育,交通,医疗,销售,工业制造,互联网,娱乐等不同的行业领域,进一步的了解人工智能为其带来的改变,未来的潜能,还有对此行业工作人员的影响。

用辩证,客观,理性的视角看待人工智能对就业市场产生的影响,也更好的理解自己现在所处的位置,以及未来的方向。

码客菠萝

青少年人工智能实验室

斯坦福/北大校友联合创立

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