Dash入门

 大数据开发过程中，我们常常需要向别人展示一些统计结果，有时候还是实时的统计结果。最好能以网页方式提供，让别人在他的机器上，使用浏览器也能访问。这时候统计工具往往使用Python，而把分析图表画出来使用JavaScript，需要搭建web服务，还涉及中间过程的数据衔接。而Dash能帮我们实现以上所有的工作。

 Dash是Python的一个库，使用pip即可安装。用它可以启动一个http server， python调用它做图，而它内部将这些图置换成JavaScript显示，进行数据分析和展示。

安装

 其中html与网页相关，比如用它实现Title显示及一些与用户的交互操作，core是绘图部分，像我们常用的柱图，饼图，箱图，线图，都可以用它实现。

简单demo

(1) 代码

(2) 运行结果

(3) 注意事项

 需要注意的是最后一句中的宿主机host='0.0.0.0'，默认是127.0.0.1，这样在其它机器访问本机启动的dash以及在docker启动dash时可能遇到问题，设置成0.0.0.0后，通过本机上的任意一个IPV4地址都能访问到它。

与Flask相结合支持显示多个页面

 用上述方法，可以提供单个网页显示，但如果需要展示的内容很多，或者需要分类展示时，就需要提供多个界面以及在各个界面间跳转。Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架，Dash的Web框架就是调用它实现的，在程序中结合二者，即可以显示一网页，还能实现Dash画图功能，还能相互调用，具体见下例。

 此时，在浏览器中分别打开：http://0.0.0.0:8501/, http://0.0.0.0:8501/test，http://0.0.0.0:8501/dash，这时可以分别看dash生在网页和普通网页。

各种常用图

(1) 环境

 三个例中使用的数据库中sklearn自带的iris数据集的前30个实例，以test*方式调用每种绘图函数

(2) 线图

(3) 柱图

(4) 直方图

(5) 箱图

箱图比较特殊，它是按x的unique统计y的分布。

(6) 饼图

(7) 图表

参考

(1) 官方demo

https://dash.plot.ly/gallery

(2) 支持多个网页的另一种方法

https://stackoverflow.com/questions/51946300/setting-up-a-python-dash-dashboard-inside-a-flask-app

如想方便地复制粘贴代码，请通过我的csdn博客打开本文档：

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