青扬团校新媒体工作室

11月24日晚,青扬团校新媒体工作室课程中的数据可视化课程在新闻学院教学楼202教室顺利进行。《复旦青年》视觉部部主任周悦成围绕数据分析与信息可视化这一主题,与同学们进行“可视化”概念的理论知识梳理,并从实际操作角度入手,向学员们就如何使用AI软件这一问题进行了细致的介绍。

课程之初,周悦成以财新网2016年的《洪水暴至》和纽约时报2012年的《雪崩》两篇可视化报道作为引入,通过分析其中直观的数据动态图对数据内容的清晰呈现,向同学们强调了数据可视化作为媒介融合报道需求的必要性

紧接着,周悦成从信息与可视、气质与质感以及细节的重要性三个方面层层深入将课程进一步展开。

针对信息与可视,周悦成向学员们指出,信息可视化的核心问题是如何把复杂数据简单化,换言之,也就是如何把信息直观地传递给读者。随后,通过两个“假可视化”和一个实际应用的“真可视化”的对比,周悦成针对信息可视化对直观性、简洁性、无歧义性、数据明确性的要求进行了细致的分析,并根据不同的图表形式在内容表达上的不同侧重点,借助几家媒体的实例,向同学们进行了初步的介绍。

气质与质感涉及到主题内容与制图者个人风格两方面的协调问题。周悦成强调,任何数据可视化的制图风格都需要紧紧围绕相关报道的主题:譬如十九大相关报道侧重于红黄等鲜艳的色彩主调,而科普性较强的报道则需要以偏严肃的冷色调为基底。之后,周悦成结合网易的《中超俱乐部的生存状态》一图再进一步指出,一定的灵活度和变通性不可或缺,制图者个人风格在一定程度上需要根据数据内容作出适时的调整。

最后,周悦成就数据可视化过程中的细节问题进行了反复的强调:数据内容本身的准确度,排版的格式到图标的大小,字体的选择,都是决定读者印象的关键。在这一基础上,周悦成也通过几个简单的实例向学员们介绍了AI基准线的运用,并向同学们展示了AI软件基础的一些操作方法,使得同学们能够对这一实用性较强的制图软件有一个初步的了解。

课程的最后,周悦成向学员们推荐了一些在数据可视化方面表现较为突出的优质媒体,也简单介绍了新闻学院与数据可视化相关的课程,为同学们在数据可视化的进一步学习和未来学业上的课程选择方面提供了具有实际价值的参考意见。

供稿丨团校办公室

编辑丨康心语

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181125A1DE4F00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券