深度学习如何入门之入门学习路线

深度学习如何入门？

大家好，这一篇文章，我希望讲一讲深度学习如何入门，首先，需要有一定的知识储备，如何储备相关知识呢，推荐下面的路线：

吴恩达的机器学习：

课程介绍：课程介绍了机器学习相关的知识，入门必备

学习要求：将课程全部看一遍，了解课程内容，使用python完成作业

斯坦福的CS231n课程：

课程介绍：课程介绍了深度学习的相关知识，以及计算机视觉算法的相关应用场景

学习要求：按要求完成作业，了解课程上介绍的相关论文算法

框架学习：pytorch

Pytorch是目前比较流行的一个深度学习框架，入门可以学习pytorch官网上的入门的60分钟视频和官方教程（不要求一次性记住，用到再查）。

代码学习：

莫烦python的学习视频

这个视频特别地适合入门，将周老师的视频看完，大家也该对深度学习有了一个大概的了解了。

看完上面这么多，应该也需要花几个月的时间啦，学习完这些，相信你会对什么是卷积神经网络，如何利用CNN进行分类回归训练，如何写一个CNN网络都有一定的了解哦。

当然啦，最好是能对深度学习的应用一定了解啦，像图像识别、目标检测、语义分割等等。

以上的这些只是推荐的入门资料哦，网上有很多优秀的博客，微信公众号也有很多厉害的公众号，像机器之心之类的，大家有兴趣可以关注哦。