深度学习如何入门之入门学习路线

深度学习如何入门?

大家好,这一篇文章,我希望讲一讲深度学习如何入门,首先,需要有一定的知识储备,如何储备相关知识呢,推荐下面的路线:

吴恩达的机器学习:

课程介绍:课程介绍了机器学习相关的知识,入门必备

学习要求:将课程全部看一遍,了解课程内容,使用python完成作业

斯坦福的CS231n课程:

课程介绍:课程介绍了深度学习的相关知识,以及计算机视觉算法的相关应用场景

学习要求:按要求完成作业,了解课程上介绍的相关论文算法

框架学习:pytorch

Pytorch是目前比较流行的一个深度学习框架,入门可以学习pytorch官网上的入门的60分钟视频和官方教程(不要求一次性记住,用到再查)。

代码学习:

莫烦python的学习视频

这个视频特别地适合入门,将周老师的视频看完,大家也该对深度学习有了一个大概的了解了。

看完上面这么多,应该也需要花几个月的时间啦,学习完这些,相信你会对什么是卷积神经网络,如何利用CNN进行分类回归训练,如何写一个CNN网络都有一定的了解哦。

当然啦,最好是能对深度学习的应用一定了解啦,像图像识别、目标检测、语义分割等等。

以上的这些只是推荐的入门资料哦,网上有很多优秀的博客,微信公众号也有很多厉害的公众号,像机器之心之类的,大家有兴趣可以关注哦。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181127A0KL2F00?refer=cp_1026
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