简说机器学习

一直听到机器学习,但是总是觉得太深奥,看到知乎上有许多机器学习专家对此的介绍,有的太专业了,幸好看到有位举了个西瓜的例子来简单阐释了大概什么是机器学习。以下是分享。

拿买西瓜举例

一个人买西瓜买的多了,就会接受大量的西瓜数据

例如敲西瓜的声音、西瓜外皮颜色、纹路等

从而生成了一个西瓜模型(敲击声音清脆、纹路清晰、颜色鲜绿的瓜会比较甜)

下次遇到一个新的西瓜,这个人就可以通过西瓜模型来判断出这个瓜甜不甜。

大量西瓜数据 + 大脑学习 = 西瓜模型

遇到一个新西瓜 + 西瓜模型 = 判断出新西瓜甜不甜

由以上总结一个极度简化版的机器学习过程

给计算机大量的数据

计算机通过学习算法生成一个模型

在面对新的情况时,模型会给出相应的判断。

大量数据 + 学习算法= 模型

新的一条数据 + 模型 = 机器的判断

网友学习后的成果图

百度关于机器学习的定义:

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

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