人工智能如何解决用户体验和交互问题？

大家好，这里是Niki的AI前沿速递栏目的第8篇文章。

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每一家企业都在努力寻找提高利润的尖端方法。

过去我们使用了很多不同的方法来达到这个目的，然而，随着品牌的出现，顾客行为也成为企业考虑的必要因素。

因此，能提高用户友好度的UI/UX设计得到了越来越多的关注。同样地，它们对于品牌的推广和利润的提高是必不可少的。

人工智能在商界已然不再是一个新词。它能给我们业务的很多方面带来好处，包括销售、内容管理、数据分析等等。同时，它还能为解决UI/UX设计问题实现模块化处理。

人工智能正在成为一种有效的工具，它通过使用容易获取的数据来对用户进行个性化设计，努力为每个人带来更好的用户体验。

AI将用户体验具体化

用户体验设计主要关注的是人的行为，使其具有用户友好性和易用性。

这是通过收集关于用户行为的信息来完成的，以便找出吸引特定用户的共同点。

设计团队能够从AI获取的信息中发现设计问题，并基于个性化的喜好创建应用。

智能算法对用户行为进行优化

人工智能算法利用所获得的信息来修正用户行为，从而简化用户体验的过程。

这就解决了更多个性化的问题，从而提供更好的个人用户体验。

量化的可用性测试

它允许用户或用户组获取大量信息。

信息包括用户通过网站或位置访问所使用的设备、会话时间和长度、应用程序来源、掉线率、屏幕记录、用户流、一天的访问者数量和许多更重要的数据位。

产品的适用性

人工智能能够创建大量的设计变体，以在短时间内响应用户。

将这些变体与有关用户的行为信息相结合，利用心理学和基于设计的方法，可以使产品对用户更具有适用性。

除此之外，对UX团队的产品的深入理解也使得预测用户响应变得更加容易。

消除单边测试方法

人工智能不同于传统的A/B测试，传统的A/B测试只能考虑大多数投票，而不是个人意见。

人工智能不同于这种信息驱动的批判性思维，它强调每个客户，最终目标是让每个人都能使用到个性化的理想产品。

它是一种二进制方法，而不是基于多数的数据。

为用户体验集成信息架构和人工智能

人工智能的发展依赖于更好的设计以及适当的信息架构(IA)。

IA对于基于用户相关性的内容标记很重要，而AI通过识别趋势来生成数据之间的关系。

这种数据的交叉链接成为一种平滑的功能，通过允许一个界面在大量数据中导航，帮助企业关注最终用户的需求并获取有效的结果。

总结

显然，这个系统具备了人的全部安排能力和协调能力。

人工智能有助于将重复的任务自动化，从而更加关注设计的战略决策。

这有助于创造一个优越的和个性化的体验环境。

它可以通过获得足够多的观察到的值得注意的信息，使用户体验群体在正确提升客户体验方面的能力更加突出。

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