新增热门专业:数据科学专业全面解读

IT技术的突破、就业市场的靓丽、加上媒体的渲染,在互联网科技高速发展的今天,大数据时代已经正式来临。近年来,数据科学这股热风吹到了各个角落,其中美国的数据科学专业是当今最受广大留学生欢迎的热门专业

由上图可以看到,开办数据科学专业的美国高校分布比较广泛,几乎遍布全美国,其中西部加州与东部高校分布较为密集。

1

什么是数据科学

数据科学(Data Science)主要包括两个方面,即用数据的方法来研究科学用科学的方法来研究数据

前者包括生物信息学、天体信息学、数字地球等领域;后者包括统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域。这些学科都是数据科学的重要组成部分,只有把它们有机地整合在一起,才能形成整个数据科学的全貌。

2

数据科学专业的培养目标

“数据科学与大数据技术”专业是培养以计算机科学、统计分析为基础,具备经济、金融、物流、商业、贸易、管理等相关学科领域知识的全方面人才。

数据科学是一门综合性学科,能推动并引领未来全球“互联网+”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用,需要具有较强的实践创新精神、跨文化的交流能力与跨领域研究能力的高素质复合型人才

3

数据科学专业的学习内容

在课程设置上,除了基本的计算机学科和统计学课程,还包括了微观经济学、计量经济学、国际金融、搜索引擎、自然语言处理、数据可视化、机器学习、模式识别以及大数据技术平台等相关课程。

数据科学的核心就是利用各种量化手段和工具,包括数学、统计学、计量计量经济学、数据挖掘和计算机科学等,从现有的大数据中挖掘发现新知识,以便于商业分析和商业决策。

4

数据科学专业的未来前景

从科学技术发展的趋势来说,数据科学会越来越精确、越来越重要。全球顶尖管理咨询公司麦肯锡分析报告显示,到2018年,大数据或数据工作者的岗位需求将激增。其中大数据科学家的缺口在14万-19万之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万。

根据IBM预测,未来3年,企业对数据科学类岗位需求量将猛增28%。到2020年,所有美国数据科学类岗位数量将增加36万个,总数达到270万。

分析大数据可以帮助企业更好的进行产品制定与推广规划,从而最大程度的帮助企业盈利,所以各大公司对于数据科学专业的人才需求可谓是求知若渴。面对如此大热的专业对学生有哪些要求呢?更多详情Stephen教授于本周六为你揭晓……

讲座预告

主题:热门专业——数据科学的发展与应用

主讲人:南加州大学马歇尔商学院数据科学系客座教授Stephen Coggeshall

主讲内容:1、数据科学的发展与应用;2、相关答疑

时间:2018年12月1日(14点开始)

主讲人简介

南加州大学马歇尔商学院数据科学系客座教授Stephen Coggeshall

●ID Analytics、LACG联合创始人,首席执行官、技术官

● 数据分析领域资深科学家,超23年从业经历,并持有8项数据识别技术专利

●洛斯阿拉莫斯国家实验室核聚变技术资深研究员;超11年指导数据科学团队经验

啄木鸟教育,专注每个学生22000个小时的个性化成长!

  • 发表于:
  • 原文链接:https://kuaibao.qq.com/s/20181129G1DJHR00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券