借助谷歌街景数据，可分析社区人口的收入状况和投票倾向

针对民主党和共和党选区的人们更喜欢轿车还是皮卡这些事，市场研究人员和政治分析师们已经研究了几十年。不过近日，斯坦福大学研究人员们通过一个雄心勃勃的项目 —— 分析谷歌街景上的 5000 万张照片和地理位置数据 —— 也得出了相同的结论。在新近发展的人工智能技术的帮助下，研究人员能够分析大量的图像、提取可以进行排序和挖掘的数据来预测一些事情，比如某个社区的收入水平、政治倾向、购物习惯等。

在斯坦福大学的这项研究中，计算机收集了数以百万计的汽车图像，其中包含了制造商和具体型号等信息。为这项研究提供建议的贝勒医学院基因组研究中心的计算机科学家 Erez Lieberman Aiden 指出：“刹那间，我们就可以对图像进行同样的文本分析”。

Mr. Lieberman Aiden 表示，计算机和人类一样，都可以通过读取和观察这两种截然不同的方式来理解世界。从这层意义上来说，‘计算机被捆绑在身后的双手已经被释放’。