为优化临终关怀，斯坦福用人工智能预测死亡时间，准确率达90％！

编者按：死亡是人们想要抗拒却无法抗拒的事情。本文作者Cheyenne Macdonald在“The AI that can tell you when you'll DIE: Stanford reveals 'startlingly accurate' system to predict the end of life for hospital patients”一文中报道了斯坦福大学基于数据分析通过AI技术建立一个死亡率预测模型，优化临终关怀行动。

斯坦福大学的研究人员研发出了一种能预测病人死亡时间的人工智能，准确率高达90%。

虽然这个想法让人感到不安，但是研究团队说，它可以极大改善病人及家属的临终关怀行动。

由于能够更加准确的预测出一个临终病患的死亡时间，护理人员可以优先考虑他们的愿景，从而确保重要的交流能够在为时未晚时进行。

在这项发表于arXiv的新研究中，斯坦福大学的研究小组解释说，患者们想要继续下去的余生与实际发生的死亡之间往往存在巨大差异。

根据研究人员的说法，约有80%的美国人希望在自己家里度过最后的日子。但是，高达60%的美国人最终在医院去世。

根据《IEEE波谱杂志》（IEEE Spectrum），为了缩小这种差距，斯坦福大学的研究团队在斯坦福医院和露西·帕卡德儿童医院的电子健康记录数据上建立了一个深度神经网络，共涵盖大约200万名成人和儿童患者。

“我们通过收集医疗中的常规操作数据建立起一个预测模型，而这也不同通过精心设计的实验研究。” 斯坦福大学人工智能实验室计算机科学专业博士生阿瓦蒂告诉IEEE。

“相比疾病或人口统计学上的数据，这些可用的数据规模使我们能够建立一种全因死亡率预测模型。”

这个工具并不用来指导护理过程。

相反，在对患者的生命尾期做规划时，它可以与人类医生的评估结合使用，发挥积极作用。

正如研究人员所说，要预测谁需要临终关怀以及何时需要并不是一件易事。

虽然该技术可能会有帮助，但是存在一个挑战是，基于算法“黑箱”性质，研究人员并不知道它做出的预测到底是基于什么。

然而，他们说，在此种类型的应用中，知道它基于什么做出预测并不十分重要。

研究科学家肯尼斯·荣格告诉IEEE：“在这种情况下，只要能够做的正确，就没有什么大不了的。”

（本文由36氪编译组授权发布，未经许可不得转载。编辑：郝鹏程）