11月24日,观数台商业智能百城巡展来到徐州,本次活动聚焦煤矿行业,现场有皖北煤电集团、永煤集团、枣矿集团、柴里煤矿、淮北矿业集团等40余家煤矿企业参会交流。
由亦策观数台大数据生态架构师、资深数据分析专家、动态数据分析模型倡导者朱传东为大家带来“市场化+智慧矿山--动态可视化交互分析助力煤炭企业走进大数据时代”的精彩分享。
煤炭行业信息化发展及困境
煤矿企业信息化发展至今,由传统的粗放型管理模式步入了数字化管理时代。
煤炭企业以工业组态软件为基础,包含煤炭生产、安全监控、节能减排、洗选加工、现代物流、人才储备、市场运作等,通过数字化建设,促进安全生产、提高管理效益为目标的煤矿信息化的系统集成工程。
而目前煤炭企业面临以下问题:
企业对于数据的采集加工还是传统方式:
数据采集如出入库、销售、费用等还是通过票据录入的方式;
数据加工是按年月、部门、供应商汇总来进行粗加工。
对于数据的利用是迷茫的:
信息化建设多年,海量的数据分散在各处也只是偶尔备查。
那么如何规整庞大的数据?
如何利用数据制定绩效目标或预算?
如何快速掌控企业的日常运作?
如何科学的分析过去、了解现在、预测未来?
以业务为导向的可视化动态分析体系
煤炭企业传统的数据分析体系是需求发起,Excel/SQL数据导入进系统,然后进行数据分析形成报表。这种传统的数据分析是被动的。
而大数据环境下的数据分析体系应该是动态主动的。
可视化动态分析体系支持多种数据采集方式,可以将导入数据、屏幕录入数据、爬虫等非结构化数据,以及系统内的结构化数据自动进行数据规整,同时通过维度筛选、指标筛选对比、分析方法筛选、数据分组拟合、数据预处理等进行数据处理加工。
这样公司一旦有新的需求提出,就可以快速数据抓取进入动态分析模型,完善维度和数据进行数据分析,从而满足决策人员的科学性决策。
传统ERP,着眼点主要是数据采集和产出,流程只针对绩效。
区别于传统ERP,动态分析模型是以业务为导向的。
指标如业务指标分为原煤产量、物料费用、安全指标、巷道进尺、电耗、安全指标等,HR指标分为管理费率、人均产出、人效等;
维度分为物料分类、矿车型号/位置、供应商、仓库等;
分析方法论分为同比、环比、计划达成、存销比、增长率等。
业务导向的动态分析,当需求分析时,可以筛选指标、维度、分析方法3个方面,进行分析结果的直观呈现。
市场化+智慧矿山
智慧矿山,是通过打通各系统间的数据壁垒,从企业的宏观规划到各个数据采集点,以煤矿安全、生产、经营三大管理主线,结合精细化、市场化等企业降本增效的管理思想,全面引入动态整合数据资源、可视化、交互分析等大数据方法,给煤矿企业的高级管理人员、中级管理人员、以及业务人员带来科学的决策,让传统矿山插上智慧的翅膀。
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