贺雁鹏等：可视化矿山的发展现状及关键技术

作者

贺雁鹏１,２,黄庆享１,２, 曹健１,２

单位

１.西安科技大学 能源学院２.西安科技大学 教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室

摘要

可视化矿山的建设是智慧煤矿的重要组成部分。通过总结目前可视化矿山的国内外发展现状，分析了可视化矿山建设存在的若干问题，结合模拟仿真、多场智能监测监控、大数据处理、物联网与互联网+等先进技术手段，提出了可视化矿山的建设应包括数据可视化、模型可视化、场景可视化和沉浸式(CAVE)可视化4个方面。

同时，提出了以采矿模拟仿真的可视化矿山建设为基拙，自动化和信息化建设为手段，智能化开采为目标的新型采矿研究体系，设计了由设备感知层、网络数据处理层、关键技术应用层和协同管理层构成的系统总体架构，形成了“一个核心(可视化矿山建设为核心)、多类数据库(数据库是可视化的载体)、一个标准平台(多信息融合)和一个服务目标(协同管理与决策)”的技术框架，基于2类3种(文档型和关系型2类，结构化、半结构化和非结构化3种)数据的处理和信息展现，实现4A式(Anyone , Anytime , Anywhe二和Anydevice)关联互动平台。

根据煤矿生产实践环节，针对矿山作业环境的特殊性和复杂性、安全隐患的不确定性、生产数据多样性与容量巨大性等实际问题，提出8个可视化矿山建设的关键应用技术:三维立体仿真模型、开拓和开采方案设计、矿井风量风速配置、专家决策、动态处理、危险源辨识与预警以及建立数字化集成操作平台，实现各生产环节的信息融合和智能化协同生产，促进煤炭资源的安全绿色开采。

引用格式：

贺雁鹏，黄庆享，曹健.可视化矿山的发展现状及关键技术[J].煤炭科学技术,2019,47(4):32-37.

HE Yanpeng,HUANG Qingxiang,CAO Jian.Development status and key technolgy of visual mine[J].Coal Science

and Technology,2019,47(4):32-37.

来源：煤炭科学技术

审核：毕永华