网球的未来何去何从？大数据时代或将是解答

曾经风靡一时的日本动漫《网球王子》，为我们描述一帮“毁天灭地”的初中生网球天才，而其中立志于数据网球的青学球员乾贞治无疑是其中最接近“科学”的一位。尽管运动天赋一般，但其通过持之以恒的选手数据采集，并进行了细致入微的分析，最终可以计算对手的比赛策略和击球落点，从而在竞争激烈的球场获得了一席之地。

而这样一幅数据辅佐网球的场景，却也在当今的网坛开始变为现实。2017年从巅峰滑落的德约科维奇，在度过了漫长的伤病恢复期后，开始了新赛季的备战，而他邀请了ATP著名的数据分析师Craig O’Shannessy加入团队，利用其常年分析球员数据的丰富经验，帮助其对于新赛季进行针对性的备战。值得一提的是，这位数据师曾经在2015年指导德国怪才布朗在温网爆冷纳达尔。这样的显赫过往，自然也令其的加盟显得意义非凡。

大数据无疑是如今科技发展的潮流，而其和不同领域的结合也催生了不少新领域的勃发。大数据牵手网球运动，也令网球这项有着丰富发展历史的经典运动，迸发出了崭新的生命力。

今年美网开赛前，IBM就迫不及待地宣布了人工智能系统Cognitive Highlights，其可以进行比赛数据的收集分析，甚至可以捕捉观众的声音和球员的细微动作表情。同时为了省去场外摄影师和编辑人员的工作，其可以自动根据精彩程度排布比赛图片，美国网协自然可以第一时间将赛事的亮点呈现于社交网站，这可以大大增强赛事在社交媒体的热度。

今年澳网也为我们展现了大数据所带来的丰硕成果。赛事指导克雷格泰利，就在自己履新后建立了网球数据挖掘小组。其目的正是希望在场上的精彩表现之外，挖掘出更多吸引球迷疯狂的闪光点，从而迎合年轻观众的观赛兴趣。所采用的GIG系统无疑功不可没。如每一拍的发力功率，每一分的消耗功率，接发反应时间等过往难以被计量的数据，也有了一个确切的测量值，这也帮助球迷和专家更深层次地分析球员。

过往，如此的大数据其实已经深深地渗透进网球运动中。如IBM开发的著名的数据分析技术SlamTracker，可以对每场比赛搭建5500个分析模型，实时计算所获得45种比赛动态，可以推算出重要的获胜点，并且对于进攻关键点，防守关键点，耐力关键点，风格关键点均进行了全覆盖。从2014年中网开始，这项数据分析数据就开始发挥着它的效用，这位赛事的与时俱进奉献了力量。除此以外，温网这项经典赛事也是这项技术的受益者，观众可以和场上的比赛进程保持实时同步，这无疑拉近了场外和场内的距离。

除了帮助观众理解比赛。大数据也可以帮助教练和球员更好地进行赛前备战。全球性企业应用和解决方案提供商SAP公司也不甘IBM之后，其于2015年正式和WTA携手，并正式推出面向网球教练的SAP Tennis Analytics for Coaches软件。其可以通过详尽的数据分析，有效帮助球员和教练提升备战水准，并从过往比赛中汲取提升自我的要素。可以说，女子网坛的技战术水准，也在这样的技术辅助下，更上一层楼。

而对于大数据和网球的携手，球员们也是有话要说。网坛王者费德勒就发表了自己的看法，在瑞士人看来，科技已经令网球这项运动有了更多的吸引力。要知道费德勒也是一个新技术的践行者，他曾经采用最为潮流的谷歌眼镜进行训练，而追踪到费德勒视角数据的谷歌眼镜，则可以帮助场边的教练更好地分析发球，底线，网前等关键数据，从而提供改进的方向。

那么未来大数据还会给网球运动带来怎样的改变，或许这已经超出了很多球迷可以想象的程度。从冷冰冰的比赛数据，到更为鲜活的体验。参与一场网球比赛，也将被赋予更多的意义。“看客”这一词，也将在鲜活的数据技术下，变得更加充满乐趣。数据网球的时代，我们要做的就是等待更多令人咋舌的观赛新体验，享受科技所带来的巨大便利。

（文/nole j、编辑/王菲）