曾经风靡一时的日本动漫《网球王子》,为我们描述一帮“毁天灭地”的初中生网球天才,而其中立志于数据网球的青学球员乾贞治无疑是其中最接近“科学”的一位。尽管运动天赋一般,但其通过持之以恒的选手数据采集,并进行了细致入微的分析,最终可以计算对手的比赛策略和击球落点,从而在竞争激烈的球场获得了一席之地。
而这样一幅数据辅佐网球的场景,却也在当今的网坛开始变为现实。2017年从巅峰滑落的德约科维奇,在度过了漫长的伤病恢复期后,开始了新赛季的备战,而他邀请了ATP著名的数据分析师Craig O’Shannessy加入团队,利用其常年分析球员数据的丰富经验,帮助其对于新赛季进行针对性的备战。值得一提的是,这位数据师曾经在2015年指导德国怪才布朗在温网爆冷纳达尔。这样的显赫过往,自然也令其的加盟显得意义非凡。
大数据无疑是如今科技发展的潮流,而其和不同领域的结合也催生了不少新领域的勃发。大数据牵手网球运动,也令网球这项有着丰富发展历史的经典运动,迸发出了崭新的生命力。
今年美网开赛前,IBM就迫不及待地宣布了人工智能系统Cognitive Highlights,其可以进行比赛数据的收集分析,甚至可以捕捉观众的声音和球员的细微动作表情。同时为了省去场外摄影师和编辑人员的工作,其可以自动根据精彩程度排布比赛图片,美国网协自然可以第一时间将赛事的亮点呈现于社交网站,这可以大大增强赛事在社交媒体的热度。
今年澳网也为我们展现了大数据所带来的丰硕成果。赛事指导克雷格泰利,就在自己履新后建立了网球数据挖掘小组。其目的正是希望在场上的精彩表现之外,挖掘出更多吸引球迷疯狂的闪光点,从而迎合年轻观众的观赛兴趣。所采用的GIG系统无疑功不可没。如每一拍的发力功率,每一分的消耗功率,接发反应时间等过往难以被计量的数据,也有了一个确切的测量值,这也帮助球迷和专家更深层次地分析球员。
过往,如此的大数据其实已经深深地渗透进网球运动中。如IBM开发的著名的数据分析技术SlamTracker,可以对每场比赛搭建5500个分析模型,实时计算所获得45种比赛动态,可以推算出重要的获胜点,并且对于进攻关键点,防守关键点,耐力关键点,风格关键点均进行了全覆盖。从2014年中网开始,这项数据分析数据就开始发挥着它的效用,这位赛事的与时俱进奉献了力量。除此以外,温网这项经典赛事也是这项技术的受益者,观众可以和场上的比赛进程保持实时同步,这无疑拉近了场外和场内的距离。
除了帮助观众理解比赛。大数据也可以帮助教练和球员更好地进行赛前备战。全球性企业应用和解决方案提供商SAP公司也不甘IBM之后,其于2015年正式和WTA携手,并正式推出面向网球教练的SAP Tennis Analytics for Coaches软件。其可以通过详尽的数据分析,有效帮助球员和教练提升备战水准,并从过往比赛中汲取提升自我的要素。可以说,女子网坛的技战术水准,也在这样的技术辅助下,更上一层楼。
而对于大数据和网球的携手,球员们也是有话要说。网坛王者费德勒就发表了自己的看法,在瑞士人看来,科技已经令网球这项运动有了更多的吸引力。要知道费德勒也是一个新技术的践行者,他曾经采用最为潮流的谷歌眼镜进行训练,而追踪到费德勒视角数据的谷歌眼镜,则可以帮助场边的教练更好地分析发球,底线,网前等关键数据,从而提供改进的方向。
那么未来大数据还会给网球运动带来怎样的改变,或许这已经超出了很多球迷可以想象的程度。从冷冰冰的比赛数据,到更为鲜活的体验。参与一场网球比赛,也将被赋予更多的意义。“看客”这一词,也将在鲜活的数据技术下,变得更加充满乐趣。数据网球的时代,我们要做的就是等待更多令人咋舌的观赛新体验,享受科技所带来的巨大便利。
(文/nole j、编辑/王菲)
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货