大数据、人工智能 有什么血缘关系？

大数据和人工智能，是近年来无处不在的两个超级热词。很多小伙伴只知道这两个概念都是IT领域的新科技，但不太清楚，它们之间到底是什么关系。

在搞清大数据和人工智能的关系之前，我们先要来区分两个基础性概念：“知识”和“智能”。

“知识”和“智能”，一眼看上去容易混同，其实是两个不同的感念。这和我们日常说的“你很有知识”不同。

要做定义的话：

知识，是知道某些事物，以及里面的详细情况。

智能，是对事物机理的领悟，并能恰当处理。

用大白话说就是，知识是死的，智能是活的。

知识，可以说是我们日常生活中方方面面涉及的信息。比如说网络上的资料、论文，我们手机上看到的新闻、广告等等，包括我们刷的微博，发的微信朋友圈，里面都会产生大量的信息，这些都可以说是知识，而且是数字化的“知识”。

现在，这些“知识”会被一种叫做“爬虫（Crawler）”的软件自动爬取下来并累积存储成一个庞大的数据库。

我们想要什么信息，只要输入关键词，就能瞬间从数据库中检索出来。这，就是我们通常用的搜索引擎。

那么，搜索引擎，是一种“智能”吗？

哪怕积攒再多再多的信息，使用这些信息的终究还是人类。所以，数据库不是“智能”，只是“知识”。

“智能”是高等动物才拥有的能力。“知识”可以在计算机硬盘、云端累积存储，但能够“恰当地运用”这些知识的，只有人类。这个过程中产生的运用知识的能力，才是“智能”。

而随着人工智能的诞生，只有人类才拥有“智能”的情况，正在被打破。

也就是说，要实现人工智能，数据这种“知识”首先是基础，在数字化和云的时代，这个基础已经极其庞大，就是我们所谓的“大数据”。

在这个基础上，要让这些知识能被运用起来，过往，我们要靠程序员来编写程序——程序，就是运用知识的方法和步骤。

而随着深度学习等技术的发明和应用，机器可以在大数据中自己学习并生成算法，从而形成“智能”。

所以，很多技术的发展并不是独立和偶然的，而是相辅相成的。

几年前在互联网界热议的大数据，如今成了人工智能的“知识”基础；而深度学习等技术，让计算机拥有“智能”成为可能。“知识”和“智能”的相遇，像Aipha狗这样的AI才得以诞生。

这宣告了，信息（知识）时代已经落后，智能时代正在到来。

我们拥有什么知识，不再最重要，最重要的是，运用知识的能力。这一次，人类多了一个竞争对手：机器。

为什么机器人很厉害？因为它们装上了大脑，也就是人工智能。但是人工智能也有优劣，就跟人一样，IQ有高低之别。机器人厉不厉害，就看它的人工智能好不好。所以，如果没有人工智能，机器人就只是“机器”而已，不是“人”。

人工智能如何变厉害？要喂它“吃”大数据。大数据就像人工智能的食物，跟人类一样，吃进去的食物愈新鲜、愈干净，人工智能就愈健康。

人工智能如何消化那么多数据？这就要靠算法了。算法就是机器人的消化系统，负责读取、消化大数据，同时产出结果。

所以，算法是关键。但算法也有很多种，有预测分析的算法、各类统计算法、深度学习的算法等等。每个会写程序的人，都可能创造自己的算法，因此有高低优劣之分。好的算法，会造就聪明的大脑，也就是聪明的人工智能，以及高IQ的机器人。

现代企业如何搜集大数据？除了传统的ERP（企业资源计划管理系统）、CRM（客户关系管理系统）之外，新的趋势是靠网络、物联网、传感器，这些就是机器人的手脚。

物联网并不是新概念。传统零售业的POS（销售时点情报系统）与计算机相连，就是物联网的例子。现在，所有你想到的东西都可以连上计算机，例如，运动鞋垫连上网络，可提供运动频率、里程数、健康状况；工厂设备也可以连上网，随时提供生产的数据、良率及设备运转状况。家中的各类家电连上网后，让你随时掌握家里的动态、谁出去、何时回来、开关各类家电等等。

人类的工作到底会不会被替代？Google创办的奇点大学教授JeremyHoward担心，未来80％的工作可能被人工智能机器人取代，从无人商店、互联网法庭、帮医生读X光片辨认肿瘤、计算机问诊开处方、大数据抓恐怖分子等等。若证诸这并非诳语，那么人类未来将何去何从？

根据目前的发展，人工智能机器人有一项技能还学不会，就是“问对问题”。例如Google可以针对各种问题提供解答，却无法问出一个你需要的问题。所以，未来学习“如何问对问题”，比“给对答案”重要，这也将是你最重要的价值！

20年前，你没有抓住楼市，10年前，你没有抓住互联网，今天你还要错过大数据和人工智能吗？时代赋予每个人改变命运的机会，只是有些人看的长远，有的人只顾眼前，时势造英雄，你是这个时代的英雄吗？

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