大数据、人工智能 有什么血缘关系?

大数据和人工智能,是近年来无处不在的两个超级热词。很多小伙伴只知道这两个概念都是IT领域的新科技,但不太清楚,它们之间到底是什么关系。

在搞清大数据和人工智能的关系之前,我们先要来区分两个基础性概念:“知识”和“智能”

“知识”和“智能”,一眼看上去容易混同,其实是两个不同的感念。这和我们日常说的“你很有知识”不同。

要做定义的话:

知识,是知道某些事物,以及里面的详细情况。

智能,是对事物机理的领悟,并能恰当处理。

用大白话说就是,知识是死的,智能是活的。

知识,可以说是我们日常生活中方方面面涉及的信息。比如说网络上的资料、论文,我们手机上看到的新闻、广告等等,包括我们刷的微博,发的微信朋友圈,里面都会产生大量的信息,这些都可以说是知识,而且是数字化的“知识”。

现在,这些“知识”会被一种叫做“爬虫(Crawler)”的软件自动爬取下来并累积存储成一个庞大的数据库。

我们想要什么信息,只要输入关键词,就能瞬间从数据库中检索出来。这,就是我们通常用的搜索引擎。

那么,搜索引擎,是一种“智能”吗?

哪怕积攒再多再多的信息,使用这些信息的终究还是人类。所以,数据库不是“智能”,只是“知识”。

“智能”是高等动物才拥有的能力。“知识”可以在计算机硬盘、云端累积存储,但能够“恰当地运用”这些知识的,只有人类。这个过程中产生的运用知识的能力,才是“智能”。

而随着人工智能的诞生,只有人类才拥有“智能”的情况,正在被打破。

也就是说,要实现人工智能,数据这种“知识”首先是基础,在数字化和云的时代,这个基础已经极其庞大,就是我们所谓的“大数据”。

在这个基础上,要让这些知识能被运用起来,过往,我们要靠程序员来编写程序——程序,就是运用知识的方法和步骤。

而随着深度学习等技术的发明和应用,机器可以在大数据中自己学习并生成算法,从而形成“智能”。

所以,很多技术的发展并不是独立和偶然的,而是相辅相成的。

几年前在互联网界热议的大数据,如今成了人工智能的“知识”基础;而深度学习等技术,让计算机拥有“智能”成为可能。“知识”和“智能”的相遇,像Aipha狗这样的AI才得以诞生。

这宣告了,信息(知识)时代已经落后,智能时代正在到来。

我们拥有什么知识,不再最重要,最重要的是,运用知识的能力。这一次,人类多了一个竞争对手:机器。

为什么机器人很厉害?因为它们装上了大脑,也就是人工智能。但是人工智能也有优劣,就跟人一样,IQ有高低之别。机器人厉不厉害,就看它的人工智能好不好。所以,如果没有人工智能,机器人就只是“机器”而已,不是“人”。

人工智能如何变厉害?要喂它“吃”大数据。大数据就像人工智能的食物,跟人类一样,吃进去的食物愈新鲜、愈干净,人工智能就愈健康。

人工智能如何消化那么多数据?这就要靠算法了。算法就是机器人的消化系统,负责读取、消化大数据,同时产出结果。

所以,算法是关键。但算法也有很多种,有预测分析的算法、各类统计算法、深度学习的算法等等。每个会写程序的人,都可能创造自己的算法,因此有高低优劣之分。好的算法,会造就聪明的大脑,也就是聪明的人工智能,以及高IQ的机器人。

现代企业如何搜集大数据?除了传统的ERP(企业资源计划管理系统)、CRM(客户关系管理系统)之外,新的趋势是靠网络、物联网、传感器,这些就是机器人的手脚。

物联网并不是新概念。传统零售业的POS(销售时点情报系统)与计算机相连,就是物联网的例子。现在,所有你想到的东西都可以连上计算机,例如,运动鞋垫连上网络,可提供运动频率、里程数、健康状况;工厂设备也可以连上网,随时提供生产的数据、良率及设备运转状况。家中的各类家电连上网后,让你随时掌握家里的动态、谁出去、何时回来、开关各类家电等等。

人类的工作到底会不会被替代?Google创办的奇点大学教授JeremyHoward担心,未来80%的工作可能被人工智能机器人取代,从无人商店、互联网法庭、帮医生读X光片辨认肿瘤、计算机问诊开处方、大数据抓恐怖分子等等。若证诸这并非诳语,那么人类未来将何去何从?

根据目前的发展,人工智能机器人有一项技能还学不会,就是“问对问题”。例如Google可以针对各种问题提供解答,却无法问出一个你需要的问题。所以,未来学习“如何问对问题”,比“给对答案”重要,这也将是你最重要的价值!

20年前,你没有抓住楼市,10年前,你没有抓住互联网,今天你还要错过大数据和人工智能吗?时代赋予每个人改变命运的机会,只是有些人看的长远,有的人只顾眼前,时势造英雄,你是这个时代的英雄吗?

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