2018年学Python的10大理由:功能多、资源多、挣钱多

目前,Python已经取代Java,成为全球大学校园中最受欢迎的机器学习编程语言,它结构简明、易于上手、资源丰富、功能强大,最主要还是学了之后挣钱多!本文给出了2018年学习Python的10大理由,文末还有经典学习资源奉上!

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谁想成为Python程序员?

不,实际上应该这样问:难道有谁不想成为Python程序员吗?

说起来,其实这篇文章的作者以前是用Java的,为什么现在要写一篇推荐Python的文章呢?因为自2016年起,Python逐步取代Java,成为大学校园中最受欢迎的编程语言。

Python不断发展壮大。许多流行的开发人员社区,包括StackOverFlow和Code Academy都见证了Python作为主要编程语言的兴起。

最大的问题是,为什么现在的程序员应该学习Python?

对于初学者,选择很简单,就是选择从Python开始上手,因为Python易于学习,功能强大,足以构建Web应用程序,并将一些重复枯燥的任务实现自动化。

几年前,学习Python的主要原因是编写脚本,这也是我最初开始学习Python的原因,并Perl是当时另一种流行的脚本语言。

对于有经验的程序员,或者已经在一定程度上掌握Ruby,Java或JavaScript的人来说,学习Python可以获得一个功能强大的新工具。所以当你打算学习一门新的编程语言时,不妨从这个角度选择一下。

如果你正在考虑学习Python,但不确定为什么要这样做,那么下面列出有10个理由,说明了学习Python的好处。

如果是初学者,那么首先一个原因就是:Python易于上手,相对简单。

而对于进入数据科学和机器学习领域已久的有经验的程序员来说,学习Python同样是有意义的,Python目前已经成为最常用的编程语言,并且有功能强大的面向AI、数据科学和机器学习的API和库。

总结起来,2018年学习Python的10大理由如下:

1.数据科学研究

这是许多程序员在2018年学习Python的最大的原因。我知道很多朋友对投资银行的Java编程工作感到厌倦,很多人正在转而学习Python。

但是,是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选语言?不久之前的首选不是R语言吗?我觉得一个原因就是Python提供库和框架。比如:

面向AI、数据科学和机器学习的PyBrain、NumPy、PyMySQL是Python取代R成为机器学习首选的原因之一。

另一个原因是多样性,使用Python可以比用R做更多的事情,比如可以创建脚本来实现任务的自动化、进入Web开发领域等。

2. 机器学习

机器学习是学习Python的另一个原因。机器学习在过去几年里实现了惊人的发展,正在迅速改变着我们周围的一切。

现在的算法一天比一天复杂,如果你对机器学习感兴趣,不管是想要做一个项目还是只是想做着玩,Python都是唯一能让这个过程变得更简单的主要编程语言。

尽管Java中也提供了机器学习库,但Python提供的内容更多、更丰富,因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他关于数据科学和机器学习的内容。

3. Web开发

老式开发需求是开发者学习Python的另一个原因。Python提供了许多优质库和框架,比如Django和Flask,让Web开发变得非常简单。

PHP中需要花费数小时的任务,使用Python可以在几分钟内完成。Python也被用于网络爬虫。像Reddit一些流行网站就是使用Python构建的。

4. 学习简单、易上手

这是初学者学习Python的最大原因。当你第一次开始编程写代码是,一般不希望从语法严苛、规则奇怪的编程语言开始上手。

Python可读性高、结构简单,也更容易设置。你不需要处理任何类路径问题,比如Java或C ++的编译器问题。你只需安装Python,只需要在路径中添加Python即可,你可以从计算机上的任何位置运行Python。

5.资源丰富的开发者社区

你需要一个资源丰富的社区来学习新技术,在学习编程语言时,朋友是您最重要的资源。你会经常遇到这样那样的问题,这时你经常会需要帮忙。

使用Google,可以在几分钟内方便找到任何相关问题的解决方案。像StackOverflow这样的大型社区,将许多Python专家聚集在一起,帮助新手。

6.功能强大的库和框架

Python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库、框架和模块,使应用程序的开发非常容易。

想象一下,创建一个没有Spring in Java或Django和Flask的Web应用程序,可以使你的工作变得更简单,因为只需要关注业务逻辑即可。

Python有许多库,可满足不同需求。 Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两种,而NumPy和SciPy是则是面向数据科学的。

Python拥有最好的机器学习和数据科学库的集合,如TensorFlow,Scikit-Learn,Keras,Pandas等等。

7.流程自动化

我第一次接触Python是因为要写脚本。当时我正在使用一款通过UDP接收消息的应用,应用出了问题,在日志中查看不到消息。

我想检查一下端口上是不是接收到UDP流量,但没有方便好用的UNIX命令来实现。

我旁边的一个朋友正在学习Python,他在短短5分钟内就写出了一个实用工具,使用一个Python模块拦截到了UDP消息。

这件事给我的印象深刻,Python写脚本、工具和推进自动化流程上功能强大。

8.用途多样化优势明显

我喜欢Python的一个原因是它可用于多种用途。R语言在数据科学和机器学习上表现很好,但在Web开发方面无所作为。学习Python意味着你可以做很多事情。

比如可以使用Django和Flask创建Web应用程序,使用NumPy、Scipy、Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。还可以使用Python编写脚本,来自动完成许多日常任务。

9.职业前景与个人成长

Python的发展速度非常快,而且时间很长,如果你刚刚开始编程生涯,那么学习一门不断开发中的编程语言会很有意义。

这不仅可以有助于快速找到工作,而且还可以加速职业发展。对于初学者来说,这应该是他们学习Python的第二重要的原因,仅次于“简单易上手”。

10.挣钱多!

Python开发人员一般是目前收入最高的开发人员,特别是在数据科学、机器学习和Web开发方面。

这些开发人员的平均年薪可达7万-15万美元不等,具体水平取决于开发经验、职位和工作领域。

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