NVIDIA发表人工智能建置虚拟世界新技术AI学习影片内容特征就能自行打造拟真3D环境

NVIDIA可透过影片内容为范本，让电脑自动分析影片内容特征，进而产生具互动性的虚拟环境，借此能运用在无人驾驶、游戏或虚拟现实等项目，同时也能针对自动生成虚拟环境进行修改调整，或是进一步增减其中物件，最新展示则是运用Cityscapes Dataset、Apollo Scape收录影像资料，借由搭载多组Tesla V100的超级电脑DGX-1进行模拟训练。

除了揭晓Titan RTX，NVIDIA在此次2018年神经网路资讯处理系统会议(NeurIPS)同时也展示以人工智能技术建置3D虚拟世界，借此让无人驾驶系统能以此学习更多驾驶经验，或是更有效率地针对游戏或虚拟实境应用打造3D模拟环境。

在此之前，NVIDIA便提出训练Jetson平台机器人学习行为的ISSAC虚拟环境应用，以及透过3D虚拟环境训练无人驾驶系统的Autosim技术，透过模拟真实环境方式，让机器人或无人驾驶系统能在更安全的情况，同时借由虚拟化，同时让系统分成诸多「分身」进行大量学习，使得机器学习所需时间可以大幅缩减。

而此项技术之所以能实现，自然基于近年来显示卡运算效能大幅提升，并且带动人工智能学习运算应用，使得过去必须透过手工逐一建模的电脑绘图场景、人物等内容，如今都能更快速地透过人工智能技术快速生成，甚至能够配合需求建造十足拟真的「虚拟世界」。

对于开发者、创作者来说，借由人工智能技术缩减原本制作场景、人物等内容所需时间，更能将时间等成本集中应用在主要内容项目，例如调整机器学习训练细节，或是针对3D动画内容光影细节部分进行必要修改等，借此减少无谓的成本支出。