Dataiku转型为企业级AI智能体编排平台

人工智能数据分析初创公司Dataiku Inc.正在将其热门的数据科学工作室进化，更加专注于开发可信赖且可测量的自主AI智能体。

该初创公司今日推出了全新的AI成功平台，将其现有的AI模型开发数据科学平台与三个全新产品相结合：Dataiku智能体管理、Dataiku协同构建和Dataiku推理系统，这些产品共同改变了AI智能体的构建、控制和扩展方式。

Dataiku联合创始人兼首席执行官Florian Douetteau向SiliconANGLE表示，AI的采用速度如此之快，以至于企业难以保持控制。大多数组织都在碎片化的多供应商环境中运作，导致其AI智能体重复工作，性能不一致，存在大量治理盲点，造成不可接受的运营风险。更糟糕的是，他们在没有任何控制层的情况下进行这些工作，这意味着他们难以证明AI智能体的影响，管理成本或为这些系统做出的决策进行辩护。

"如果不让每个人都参与到构建过程中，AI倡议将不会相关或被接受；如果不编排复杂的现代技术，AI将过于简单，无法产生有意义的影响；如果不在每一个步骤中治理AI，它永远不会超越概念验证阶段，"Douetteau说。"我们专门构建了我们的平台来解决这个确切的障碍。"

Dataiku的AI成功平台旨在成为这个缺失的层，通过单一治理环境连接数据平台与企业系统、基础模型和第三方智能体框架。该平台尚未发布，但将从4月份开始推出，首先发布名为Dataiku智能体管理的核心功能，这是一个智能体监控工具，旨在帮助企业评估其部署的每个AI智能体的价值。

它将作为独立产品提供，使企业能够"看到"其在多个信息技术环境中部署的每个智能体并测量其业务影响。每个AI智能体将根据定义的关键绩效指标进行评估，其性能将持续监控，以警告组织出现模型漂移和成本超支等问题。

Douetteau表示，Dataiku智能体管理将使组织能够全面了解他们运行的AI系统、这些系统做出的决策，以及至关重要的是，为他们提供决定是否真的值得投入的信息。

第二个关键功能将在今年晚些时候随着Dataiku推理系统的发布而到来，这将帮助公司将其数据、业务规则和人类定义的决策逻辑转换为运营智能环境，为其AI智能体提供支持。因此，企业将能够编排完全治理的"决策系统"，而不是部署独立智能体来执行离散任务，将公司和行业标准推理嵌入到其工作流程中。

最后，Dataiku协同构建将提供一个可视化界面，使用户能够用自然语言描述业务目标，并自动生成能够实现这些目标的AI智能体，包括所有必需的数据管道、模型和应用程序。对于每个新智能体，Dataiku协同构建将生成一个结构化的可视化流程，用户可以逐步查看以验证假设和决策逻辑，并在部署到生产环境之前进行批准。

协同构建将于6月发布，本质上提供了一种将业务意图转换为"可执行逻辑"的方法。Dataiku将处理所有复杂的后端任务，如配置环境、资源和受控的可重复部署。

Dataiku表示，通过让组织能够更轻松地在任何环境中创建和协调智能智能体，它正在赋能每个业务专家为智能体革命做出贡献。

联合创始人兼首席技术官Clément Stenac表示，智能体AI迫切需要"结构化编排"，以便智能体获得正确的数据，并由业务规则和人类监督的组合进行控制。"在大多数部署中缺少这种协调层，因此AI成功平台旨在填补这一空白，"他补充说。

Q&A

Q1：Dataiku AI成功平台是什么？它解决了什么问题？

A：Dataiku AI成功平台是一个企业级AI智能体编排平台，旨在解决企业在AI智能体部署中面临的控制困难、工作重复、性能不一致和治理盲点等问题，通过统一的治理环境连接各种系统和框架。

Q2：Dataiku智能体管理功能何时发布？主要作用是什么？

A：Dataiku智能体管理将于4月开始作为独立产品发布。它是一个智能体监控工具，帮助企业全面了解其部署的每个AI智能体，测量业务影响，监控性能，并警告模型漂移和成本超支等问题。

Q3：Dataiku协同构建如何帮助企业创建AI智能体？

A：Dataiku协同构建提供可视化界面，让用户用自然语言描述业务目标，系统会自动生成相应的AI智能体及所需的数据管道、模型和应用程序。用户可以逐步查看和验证生成的可视化流程，确保符合预期后再部署。