用Python百度图片并实现自动下载,分分种几千张图片

制作爬虫的步骤

制作一个爬虫一般分以下几个步骤:

分析需求

分析网页源代码,配合开发者工具

编写正则表达式或者XPath表达式

正式编写 python 爬虫代码

效果预览

运行效果如下:

存放图片的文件夹:

需求分析

我们的爬虫至少要实现两个功能:

是搜索图片

是自动下载

搜索图片:最容易想到的是爬百度图片的结果,我们就上百度图片看看:

随便搜索几个关键字,可以看到已经搜索出来很多张图片:

分析网页

我们点击右键,查看源代码:

打开源代码之后,发现一堆源代码比较难找出我们想要的资源。

这个时候,就要用开发者工具!我们回到上一页面,调出开发者工具,我们需要用的是左上角那个东西:(鼠标跟随)。

然后选择你想看源代码的地方,就可以发现,下面的代码区自动定位到了相应的位置。如下图:

我们复制这个地址,然后到刚才的一堆源代码里搜索一下,发现了它的位置,但是这里我们又疑惑了,这个图片有这么多地址,到底用哪个呢?我们可以看到有thumbURL,middleURL,hoverURL,objURL

通过分析可以知道,前面两个是缩小的版本,hoverURL 是鼠标移动过后显示的版本,objURL 应该是我们需要的,可以分别打开这几个网址看看,发现 objURL 的那个最大最清晰。

找到了图片地址,接下来我们分析源代码。看看是不是所有的 objURL 都是图片。

发现都是以.jpg格式结尾的图片。

编写正则表达式

pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",',html,re.S)

编写爬虫代码

这里我们用了2个包,一个是正则,一个是 requests 包

#-*- coding:utf-8 -*-

import re

import requests

复制百度图片搜索的链接,传入 requests ,然后把正则表达式写好

url = 'https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=%E6%A0%97%E5%B1%B1%E6%9C%AA%E6%9D%A5%E5%A4%B4%E5%83%8F&ct=201326592&ic=0&lm=-1&width=&height=&v=index'

html = requests.get(url).text

pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",',html,re.S)

因为有很多张图片,所以要循环,我们打印出结果来看看,然后用 requests 获取网址,由于有些图片可能存在网址打不开的情况,所以加了10秒超时控制。

pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",',html,re.S)

i = 1

for each in pic_url:

print each

try:

pic= requests.get(each, timeout=10)

except requests.exceptions.ConnectionError:

print('【错误】当前图片无法下载')

continue

接着就是把图片保存下来,我们事先建立好一个 images 目录,把图片都放进去,命名的时候,以数字命名。

dir = '../images/' + keyword + '_' + str(i) + '.jpg'

fp = open(dir, 'wb')

fp.write(pic.content)

fp.close()

i += 1

完整的代码

我们看到有的图片没显示出来,打开网址看,发现确实没了。

因为百度有些图片它缓存到百度的服务器上,所以我们在百度上还能看见它,但它的实际链接已经失效了。

总结

enjoy 我们的第一个图片下载爬虫吧!当然它不仅能下载百度的图片,依葫芦画瓢,你现在应该能做很多事情了,比如爬取头像,爬淘宝展示图等等。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181206A1OMGG00?refer=cp_1026
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