python基础爬虫教材：批量采集百度图片

为了做一个图像分类的小项目，需要制作自己的数据集。要想制作数据集，就得从网上下载大量的图片，再统一处理。

这时，一张张的保存下载，就显得很繁琐。那么，有没有一种方法可以把搜索到的图片直接下载到本地电脑中呢？

有啊！用python吧！

我以“泰迪”、“柯基”、“拉布拉多”等为关键词，分别下载了500张图片。下一篇，我打算写一个小狗分类器，不知道各位意见如何！

结果演示：

编写思路：

1.获取图片的url链接

首先，打开百度图片首页，注意下图url中的index

接着，把页面切换成传统翻页版（flip），因为这样有利于我们爬取图片！

对比了几个url发现，pn参数是请求到的数量。通过修改pn参数，观察返回的数据，发现每页最多只能是60个图片。

注：gsm参数是pn参数的16进制表达，去掉无妨

然后，右键检查网页源代码，直接（ctrl+F）搜索 objURL

这样，我们发现了需要图片的url了。

2.把图片链接保存到本地

results = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html)

核心代码：

1.获取图片url代码：

2.保存图片到本地代码：

核心代码：

pic = requests.get(result, timeout=10)

f.write(pic.content)

3.主函数代码：

使用说明：