为什么说数据分析要至少掌握一个分析软件?

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这些数据看似普通,如果你把它们都聚集在一起,并进行数据分析,那这些数据可是身价百倍了。现在的AI越来越热,数据分析、统计分析、数据挖掘、商业智能相应的人才需求也越来越大。

以上职位都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能,特别是要掌握分析软件工具!学习数据分析,最好是先学软件开始,再去应用,再学会理论和原理!

常见的统计分析软件有SPSS、SAS,围绕统计学知识的一些基本应用,包括描述统计,方差分析,因子分析,主成分分析,基本的回归,分布的检验等等。

SPSS用于市场研究较多,因为比较容易被称为“傻瓜软件”,不需要我们写编程敲代码,只需根据需求带入数据,就可得到相应的结果。SAS用于银行金融和医学统计较多,有一些难度,而且该软件需要购买,价格不菲。

R语言像是综合性较强的一类数据分析工具,集统计分析、数据挖掘,数据可视化。 它是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具,对学生来说比较实用。

在人工智能方面,最近比较热的Python, 是一款通用型的计算机程序设计语言,Python对编程人员来说是一款非常有利的工具,可以让您快速编写代码,而且代码运行速度非常快。对学生来说功能强大,而且也是免费的。

想要做好数据分析,那么学习一个统计分析软件工具是很有必要的。对学生来说,或许要全部掌握以上的软件是非常困难的,但你可以选择其中一个软件,不断练习,把它理解透,操作透。精通一个统计分析软件对你以后的数据分析将起到事半功倍的作用。

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