当我们谈到健康,特别是生死攸关的问题是,总是希望有高科技可以帮我们去解决这个问题。而人工智能就是其中一种高科技。
虽然目前想要在医疗行业全面实现AI(人工智能)仍会存在很多需要克服的问题,尤其是数据隐私方面问题以及由于机器错误或缺乏人工监督而导致的一些担忧。
相信政府,科技公司和医疗服务者有足够的潜力投资和投入去克服这些问题,以实现全面AI。
我们来看一下AI在医疗方面的应用:
1、 人工智能辅助机器人手术
机器人辅助手术被认为是“微创”,因此患者不需要大切口进行手术。通过人工智能,机器人可以使用过去操作的数据进行分析,得出新的手术方案,同时可以减少病人的住院时间。一项调查研究表明:与外科医生进行手术相比,AI辅助机器人手术导致的并发症减少了5倍。
2、 虚拟护理助理
通过人工智能开发的护理助理,可以每周7*24小时提供服务,可以回答问题,监控患者并提供快速的服务和帮助。从与患者的互动到知道患者到最有效的护理,虚拟护理助理每年可为医疗保健行业节省200亿美元。
此外,虚拟护理助理被应用于与患者之间的定期沟通,防止患者再次不必要的就诊。
3、 帮助临床判断或诊断
不可否认,使用人工智能诊断患者是处于起步阶段,但逐渐出现越来越多的智能导诊服务。斯坦福大学一项研究测试了一种人工智能算法来帮助皮肤科医生检测皮肤癌;一个丹麦的AI软件公司通过算法分析一个人的说话,进而分析它的心脏情况,成功率为93%,而人类仅有73%;百度研究最近宣布,其深度学习算法的早期测试结果表明在识别乳腺癌转移时,人工智能胜过人类。
4、 自动化管理任务
AI可以协助医生进行自动化管理,帮助医生或护士节省时间。语音到文本转录等技术可以帮助医生进行测试,开药,编写图标说明等。使用AI进行自动化管理的一个例子是Cleveland Clinic使用的是IBM 的Watson,Watson可以帮助医生使用自然语言处理分析数千份医学论文,并得出适合的治疗计划,帮助医生提供个性化和更有效的治疗体验。
5、 图像分析
目前对于我们来说,图像分析非常耗时,但麻省理工学院领导的研究团队开发了一种机器学习算法,可以分析3D扫描速度,比现在的图像分析快1000倍。这种实时评估可为正在运营的外壳医生提供参考。此外,AI图像分析可以帮助医生快速为无法提供医疗服务的偏远地区开展医疗协助。
在非常复杂的医疗保健领域,人工智能工具可以帮助医生为人民提供更快,更有效的医疗服务,包括诊断,分析数据方面。以识别某些可能的疾病或遗传疾病。人工智能可以改变医疗行业,也可以改变每个患者。
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