当欧盟《工业加速法案》成为“新规则”，中工互联智振：中国制造业从规模优势到智能优势

当全球产业竞争进入新一轮重构周期，欧洲正试图重新夺回制造业的主导权。

2026年3月，欧盟委员会正式公布《工业加速法案》（IAA）。这项被称为欧洲“再工业化关键政策”的新规，明确提出在电动汽车、电池、光伏以及关键原材料等战略产业中强化本土生产比例，并在公共采购中优先选择“欧盟制造”。

面对这一变化，中国制造业将如何应对？

中工互联董事长智振认为，欧盟的新法案既是一种产业保护，也是一种信号——全球制造业正在进入“技术密度更高、智能化程度更深”的新阶段。

“如果说过去的竞争是成本与规模的竞争，那么未来的竞争将是智能化能力与工业数据能力的竞争。”他说。

图：中国制造从规模优势到智能优势

中国制造下一步，必须把AI加进去

智振认为，欧盟的政策变化，本质上反映出全球制造业竞争进入了新阶段。

“中国在制造业规模和产业链完整度上依然领先，但如果只停留在传统制造优势，很难保持长期竞争力。”

在他看来，中国制造业下一步的关键，是把人工智能深度融入工业体系。

“过去十年，中国制造业解决的是‘能不能造、造得多不多’的问题；未来十年要解决的是‘能不能更智能、更高效、更低成本地造’。”

智振认为，中国制造企业应重点关注六个方向。

第一，把AI真正用进制造业，“AI不是附加工具，而应该成为生产系统的一部分”。

“欧美推动制造业回流，本质上也是在寻找新的技术杠杆。”

智振认为，中国制造业如果要保持领先，就必须将人工智能纳入核心生产体系，而不仅仅停留在概念层面。

第二，优先解决刚需场景，“AI要先解决实际问题，让企业看到效率提升和成本下降，否则很难持续投入”。

在很多工厂中，人工智能应用仍然停留在展示阶段。智振建议企业从最刚需的环节切入，例如：研发设计、产品质检、能耗优化、生产调度。

图：中工互联科技集团董事长智振

第三，把工业数据变成核心资产，“未来工厂之间的差距，很大程度上是数据能力的差距。”

在智能制造时代，数据的重要性正在迅速上升。

智振认为，中国制造企业需要系统推进工业数据治理，包括：数据标准化、数据质量管理、数据安全体系。只有这样，人工智能模型才能真正发挥作用。

第四，坚持“工业机理+AI模型”，“制造业有非常深厚的工程知识体系。如果AI脱离这些机理，很容易出现不稳定甚至错误的决策。”

在制造业中，仅依赖算法往往难以解决复杂问题。智振提出一种“双轮驱动”的模式：“工业机理+AI模型”。通过把工业经验与AI模型结合，企业才能实现真正可靠的智能化生产。

第五，培养复合型人才，“未来工厂最稀缺的人才，不是纯粹的软件工程师，也不是传统工程师，而是既懂工业又懂AI的人。”

技术变革往往首先体现在人才结构上。在智振看来，中国制造业需要培养一批新的复合型工程师，让人工智能技术真正落地到产线。

第六，让技术扎根产线，“真正的创新往往发生在生产现场。”

智振强调，工业智能化不能只停留在实验室。只有让技术团队长期深入工厂，与生产人员共同工作，智能化系统才能持续迭代。

图：世界工业巨头加速布局AI

新一轮产业竞争已经开始

从美国的《通胀削减法案》，到欧洲的《工业加速法案》，全球主要经济体都在通过政策工具重塑产业格局。

这种趋势意味着，未来制造业竞争将不仅是企业之间的竞争，也是一种产业体系之间的竞争。

在智振看来，中国制造业依然拥有巨大的优势：完整的产业链、庞大的市场以及不断提升的技术能力。

但他同时提醒，新的竞争逻辑已经出现。

“如果说过去是规模竞争，那么未来更像是一场智能化竞争。”因为在下一轮工业革命中，真正决定竞争力的，或许不是谁拥有更多工厂，而是谁拥有更聪明的工厂。