从 Word Embedding到Bert：一起肢解 Bert！

从 Word Embedding 到 Bert

一起肢解 Bert！

Chat 简介：

在 NLP 中，Bert 最近很火，是 NLP 重大进展的集大成者，是最近最火爆的 AI 进展之一。最新的 Google Bert 模型中我们有这样的疑问：

1. 什么是 Bert，这个模型是怎么来的；

2. 刷新了很多 NLP 的任务的最好性能，有些任务还被刷爆了，Bert 值得这么高的评价吗；

3. 它有重大的理论或者模型创新吗。

这篇 Chat 中除了得到以上疑问的答案，您可以得到：

1. 从图像预训练为例，解释预训练的过程和意义；

2. Word Embedding 的发展历程；

3. “Embedding from Language Models”ELMO 模型讲解；

4. “Generative Pre-Training”GPT 模型讲解；

5. Bert 的诞生和“肢解”（ELMO 和 GPT 的优势集成）。

作者简介：

武博士，人工智能方向博士，中国移动集团IT架构师。 科研方向：自然语言处理、计算机视觉、强化学习。 已经发表SCI文章3篇。 CSDN专栏文章60篇。（机器学习专栏、深度学习专栏、强化学习专栏）

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