会做护理记录的AI，可帮助每位护理员一年节省54小时

智能手机、传感器与AI技术

——通过信息技术减轻护理人员负担

图片来源：朝日新闻

利用先进的信息技术以期减轻护理人员的负担，并提供质量更高的护理服务——位于日本北九州市户畑区的九州工业大学，长期以来都在与护理行业进行合作研究。

最新的成果显示，智能手机、传感器以及人工智能技术（AI）的利用，能够有效节省创建护理记录所需的时间，并可进一步预测未来护理工作的需求。

北九州市若松区的一家拥有护理设施的养老院，成为了该研究的实验对象。该院由在全国范围内开展了护理相关服务的Sawayaka Club株式会社进行经营。

今年3~6月，株式会社与九州工业大学信息工程系的井上创造副教授以及下属实验室合作，共同实施了该项研究。

去年业已进行的研究发现，“护理记录操作”这一项工作流程耗费了护理人员大量的时间。

以往的护理人员工作繁杂。首先，他们需要记录每一位入住者的具体护理需求；而对于如“健康状况”和“身体条件”等特别备注的内容，也需另行记录。

在现场收集完各类信息后，再二度将其转写到正式的表格当中。单这一项操作，便占据整体工作时间的12％，将近1小时。

为了解决这个问题，一个可以通过智能手机轻松地录入护理记录的软件应运而生，并已投入实际场所中测试。护理人员在使用该软件时，只需在智能手机上选择“给谁”和“做了某事”两个选项即可。

通过这项操作，即便面对多个人员在进行同一事项（如用餐）的情况时，也只需输入一次信息，便可同时记录不同的数据。

该软件也具有将语音转换为文字并记录的强大功能，可以记录包含了详细内容和特殊注释之类的长句。

同时，智能手机的记录也能在护理人员们搜索共享的、心照不宣的各种关键词上得到反馈，比如 “精神状态检查”和“排泄检查”等等。

从护理人员的口中，能听到“由于我们不必辗转地誊写多张笔记，所以节省了大量时间”的使用感受。事实上，与传统手写录入相比，这种形式所进行的记录内容量虽是原先的1.5倍，但却减少了约40％的时间耗费。

另外一项研究成果则是行为识别。

工作人员将有测量加速度等数值功能的智能手机放入研究对象胸前的口袋中，并将传感器连接到手腕和腰部。随后，让AI对获取的数据、以及本人所实际采取的行动记录进行学习和记忆。

即便没有进行人为的信息录入，AI也能够凭借传感器数据自行判断“本人正在进行何种行为”。

通过27名工作人员的实际操作可得出，在不同场合下，识别判断如 “药物整理”、“传达告知或会议”、“复健或休息娱乐” 等15项行动时，其正确率超过80％的结论。以此自动记录工作人员的相关工作，则可节省约11分钟。

同样，与手写记录方式相比，工作时间能够减少24分钟，占整体耗时的40％；每人一年则可节省54小时，相当高效。

此外，基于“在入住者进驻的前一天进行了哪些护理措施”一类的、护理人员的过往历史数据，AI甚至能够针对未来不同的入住者，预测出护理人员需在次日何时做出相关响应。

例如，“日间呼叫频繁“与“夜间呼叫频繁”这种两者相关性很高的现象组合，AI能够自动识别并创建对应方案。

应用测试显示，这种技术能力之高，以至于像应该何时进行“夜间护理”或“如厕协助”等不定期且无规律的需求，也能够做到高精度地进行预测。

Sawayaka Club的运营部长石本将宏先生认为，“通过缩短工作时间，并在一定程度上预测未来可能的行动，可以给员工提供极大的喘息和思考的余地。“他期待这一技术能够进一步提高护理服务质量，从而降低员工离职流动率。

井上副教授则认为，增加数据样本数量有望进一步提高行为识别技术的精度和准确性。未来，团队将计划与诸多大学创业组织共同合作，开发行为识别系统并将其商业化投入市场。

资料来源：朝日新闻；20181119

翻译：Nicholas