机器人/人工智能在媒体行业的应用

前段时间,新华社弄出一个人工智能新闻主播,计划由这一位机器人主播进行24小时不间断的直播,BBC对这一消息也进行了报道。

文 | 陈平萍

美编、校对 | 李涵

哪一个是真人?

AI和机器人在新闻业究竟可以发挥怎样的作用?它会取代记者吗?这个话题似乎很大。然而,很清晰的是,国外的一些大媒体几年前已经引入机器人(Robot Journalism),并真正让它发挥作用。

美联社引入人工智能,把数据自动生成新闻

美联社(AssociatedPress)记者总是要花大量时间和精力,从美国上市公司发布的季度财务报告中手工收集数据新闻,相关数据包括利润,收入增长,税收支出等。由于时间和人工资源有限,美联社记者每季度只能生产300篇这类文章,还有可能遗漏一些正在经历飞速成长或者利润剧烈下滑的,具有“新闻点”的公司。

左边的数据,自动生成为右边的文章(来源:Automated Insights)

于是,美联社引入Automated Insights 的自然语言生成平台Wordsmith来自动总结公司季度财务概况。根据Automated Insights的数据,美联社公布的财务数据新闻,数量从每季度300个一下子飙升到4400个,增长了12倍。虽然平台没有取代任何记者,但这家公司表示,它已经干了三名全职员工干的事儿。更有意思的是,数据全部分析好摆在面前,写成稿子。记者需要7分钟,而Wordsmith这个人工智能,只需要2分钟。

华盛顿邮报的“机器人记者”

华盛顿邮报(TheWashington Post)一直在尝试运用人工智能进行自动写作,用的是一个叫做 Heliograf smart 的软件,目前来看,是一些很简单的写作,但已经真正投入使用。两年前的里约奥运会上,华盛顿邮报就用它来“盯”奖牌和得分情况,然后生成新闻信息,发布在不同的平台上。这样一来,可以解放出记者去做更多更有创造力的新闻。

机器人记者

BBC的“榨汁机”(Juicer)人工智能项目

BBC对人工智能的运用,是建立一个数据库和整合新闻源。BBC新闻实验室的Juicer监控着国际、国内和本地的850个媒体新闻源、政府信息源和一些它们选定的互联网新闻源,然后将它们分门别类以供使用。比如说,如果记者要寻找关于川普的最新报道,使用Juicer就可以快速搜索到相关内容列表。

Juicer操作页面

但Juicer监控的内容,目前还是仅限于文字。图片和视频的监控以及标签化,目前Juicer还不能实现。

新闻业是创造性经济中的一个领域,它将人工智能引入到它的创造过程中,为技术如何在其他创造性活动中发展提供了范例。在整个价值链上,人工智能、机器人正从以下两点改变新闻业的实践。

一是一定程度上提升内容生产效率,如财经类等与数据变化紧密相关的内容。人工智能能够对实时数据做出即时反应,勾勒出故事的轮廓。大型共同基金发布的业绩和归属报告等季度报告,过去常常需要一个投资组合经理小团队花费数周时间来起草,现在人工智能可以在几秒钟内准备好这些报告。

二是降低新闻业进入门槛。如果利用得当,人工智能将允许本地和地区新闻公司创建更为引人注目的内容,以便与大型新闻机构竞争。如果一篇新闻的质量不那么依赖于单个记者的技能或经验,那么今天最大的新闻公司可能会失去一些听众份额。

当前,市场上的内容供过于求,竞争的唯一方式是同时提供更多更好的内容。内容生产商可以通过采用自动化手段(如机器人、人工智能)来在短时间内提供更多的内容,以获得一定的竞争优势。

与新闻的生产一样,许多创意产业也将在一定程度上被自动化,因为它们的价值链以类似的方式运作。它们都从内容创建或收集开始,然后进行处理和编辑,最后发布。一旦人工智能掌握了一个创意过程的机制,它就可以迅速应用到另一个创意过程中。(本文由作者发自伦敦)

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