智能机器将超越人,但人的智能并不是机器智能的极限

人工智能的研究影响到其他学科对人类智能本身的研究,从而不可避免的出现一些学科间的循环论证式的结论性认识。这样的一些结论性认识成为人工智能研究的障碍。从而使人工智能出现看似必然的极限问题。例如,人们面临着要认识到人的智能并不是唯一的,而且在某种方式下并不是最好的。人类可能会被迫重新评价人与人之间智能的价值以及到底什么是人的问题。针对智能机的心理调整要比针对哥白尼、达尔文或弗洛依德的理论的调整来的更快。例如,人工智能的出现就引发了人们对“智能”标准旷日持久的讨论,至今仍未形成统一的观点。

在心理学中,斯腾伯格等人的研究结果把实际的解决问题的能力,语言表达能力,及社会应变能力三个方面作为衡量智能的准则。有人做了一个尝试性的实验,用以决定在怎样一个程度内人们愿意把那些在斯腾伯格的研究中标志出的智能特征赋予机器。由被调查的被试者为机器的能力打分。正如所预期的,被试者对计算机在“实际的解决问题的能力”下打了最高分,“语言表达能力”居中,而“社会应变能力”最低。

计算机得到了相当高的智能分,而人得到。而且,对20年后的计算机智能打的分数几乎与人类的相同。这些被试者显然相信,人工智能将如人的智能一样会发展,而不存在极限问题。更有甚者,被试者心目中相信人工智能已得到的成绩,比实际已得到的成绩更大。客体在关于“鉴别众多想法间的联系”,“观察一个问题的所有方面”等问题上给计算机打了很高的分,而且在关于“判断最终结果”和“语言表达流利性”的问题上也给了相当高的分。由此,他们的结论是智能机器就会超越人。人的智能并不是机器智能的极限。

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