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仙人抚我顶,结发受长生
功能解析:
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Ø 体验式对话,支持语音打断,歧义消除
Ø 支持情感分析和情绪检测的定制人机对话交互
体验式对话,支持语音打断,歧义消除
我们努力营造更好的交流体验,及时响应用户需求,在用户遇到困难时提出指导性建议,及时解决用户在使用中遇到的各种问题。
不像市场上的某些机器人只将相关信息传递到客户,不能进行互动,灵声AI机器人在通话过程中支持打断,即用户可以随时打断机器人。
1
强势打断
用户强制要求暂停或结束当前对话,需要能停下来听用户的表述。
例如“你别说了”、“你等等”、“你先听我说”
2
暂离打断
“对不起,我先接个电话”、“稍等一会,我先……”
3
QA打断
QA打断,即问题打断,灵声AI机器人介绍相关情况时,可能触发了用户的兴趣或是引起了疑问,用户会提问相关问题,例如“你是哪个运营商”、“该套餐有哪些服务”、“这个活动从什么时候开始”
4
其他打断
打断有时候是信息再次确认,双方可能理解的东西不一致。
除了打断之外,灵声AI机器人也会进行提问,了解用户的基本情况,挖掘潜在需求。它会根据产品的功能、性能,由浅到深的向用户提问。在回答用户提问的过程当中,把客户的关注引导到产品/服务当中来,激起其购买的兴趣。
支持情感分析和情绪检测的定制人机对话交互
“人一悲伤会哭,因为哭就是悲伤。”相反的,人一高兴就会笑,然而笑容不只表示自己的心情的好坏与否,那种亲切明朗有快乐会感染身旁的每个人。譬如,心烦意乱时,会使人一颗心直往下沉,如果你能努力展开笑颜,那么,不知不觉中气氛就会轻快许多,跟周围人们的沟通也就容易、顺利得多了。
在电话沟通中,虽然对方看不到你,但自然轻快悦耳的声音也会留下好印象。相反地,若接电话时板着脸,一副心不甘、情不愿的样子,声音自然会沉闷凝重,无法留给对方好感。因此,在电话过程中自我情绪的把控很重要。同时沟通交流是双方的,对于用户情绪的把控极为重要。
灵声AI机器人在于用户沟通时,需要细分意图和情绪。意图划分为通用的意图、业务性意图,相同的情绪划分为通用的情绪、业务性的情绪。
本文简单讲解灵声AI机器人练就识别用户情绪的识别能力。
在VUI框架中,添加了情感分析和情绪检测,情感分析旨在从文本中检测出积极,中立或消极的感受,而情绪分析旨在通过文本的表达来检测和识别感受的类型,例如愤怒,厌恶,恐惧,快乐,悲伤和惊奇。
一方面,基于字典的方法在字典中查找意见或情感种子词,并搜索他们的同义词和反义词,以扩展最初的意见或情感列表。基于语料库的方法,从意见或情感词的种子列表开始,并通过在大型语料库中查找具有上下文特定特征的其他词来扩展数据库。另一方面,将大量注释数据馈送到算法中以供系统学习和预测适当的情绪类型。
其神经网络还具有非常有用的情感识别功能:它们可以自动进行工程设计。在神经网络中,我们可以输入我们想要使用的数据(文本,语音等),并且数据通过网络的不同“层”传递。每个图层都会修改输入值,以尝试将其转换为模型中有用且可预测的内容。出于我们的目的,这意味着我们可以按原样输入数据并调整模型以输出我们需要的数据。
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