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Python包管理工具Anaconda 安装和简单使用介绍

Python包管理工具Anaconda 安装和简单使用介绍

一、Anaconda概述

Anaconda在英文中是“蟒蛇”,所以Anaconda的图标就像一个收尾互相咬住的“蟒蛇”。

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。

conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多ackages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda,顾名思义,它只包含最基本的内容——python与conda,以及相关的必须依赖项,对于空间要求严格的用户,Miniconda是一种选择。

conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身!因此,conda打破了包管理与环境管理的约束,能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。

Anaconda 作用:

1)Anaconda 附带了一大批常用数据科学包,它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。

2)管理包

Anaconda 是在 conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的。

在数据分析中,你会用到很多第三方的包,而conda(包管理器)可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包,包括安装、卸载和更新包。

3)管理环境

为什么需要管理环境呢?比如你在A项目中用了 Python 2,而新的项目B老大要求使用Python 3,而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。

二、安装Anaconda

Anaconda 可用于多个平台( Windows、Mac OS X 和 Linux)。你可以在下面地址上找到安装程序和安装说明。根据你的操作系统是32位还是64位选择对应的版本下载。

网址:https://www.anaconda.com/distribution/

三、 如何管理包?

安装了 Anaconda 之后,就可以很方便的管理包了(安装,卸载,更新)。

1)安装包

在终端中键入:

conda install package_name

例如,要安装 pandas,在终端中输入:

conda install pandas

比如tensorflow这样用于深度学习的包

打开anaconda prompt,输入 conda install tensorflow,就可以安装了。

conda 还会自动为你安装依赖项。

2)卸载包

在终端中键入 :

conda remove package_names

上面命令中的package_names是指你要卸载包的名称,例如你想卸载pandas包:conda remove pandas

3)更新包

在终端中键入:

conda update package_name

如果想更新环境中的所有包(这样做常常很有用),使用:conda update --all。

4)列出已安装的包

#列出已安装的包

conda list

四、如何管理环境?

conda 可以为你不同的项目建立不同的运行环境。

1)创建环境

在终端中使用:

conda create -n env_name package_names

上面的命令中,env_name 是设置环境的名称(-n 是指该命令后面的env_name是你要创建环境的名称),package_names 是你要安装在创建环境中的包名称。

例如,要创建环境名称为 py3 的环境并在其中安装 numpy,在终端中输入 conda create -n py3 pandas。

2)创建环境时,可以指定要安装在环境中的 Python 版本

当你同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代码时这很有用。要创建具有特定 Python 版本的环境,例如创建环境名称为py3,并安装最新版本的Python3在终端中输入:

conda create -n py3 python=3

或也可以这样创建环境名称为py2,并安装最新版本的Python2:

conda create -n py2 python=2

如果你要安装特定版本(例如 Python 3.6),请使用 conda create -n py python=3.6

3)进入环境

在 Windows 上,你可以使用 activate my_env进入。在 OSX/Linux 上使用 source activate my_env 进入环境。

3)离开环境

在 Windows 上,终端中输入:

deactivate

在 OSX/Linux 上 输入:

source deactivate

4)共享环境

终端中使用 conda env export > environment.yaml 将你当前的环境保存到文件中包保存为YAML文件(包括Pyhton版本和所有包的名称)。

命令的第一部分 conda env export 用于输出环境中的所有包的名称(包括 Python 版本)。

5)列出环境

用 conda env list 就可以列出你创建的所有环境。

6)删除环境

如果你不再使用某个环境,可以使用 conda env remove -n env_name 删除指定的环境(在这里环境名为 env_name)。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190929A0CZGW00?refer=cp_1026
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