Python包管理工具Anaconda 安装和简单使用介绍

Python包管理工具Anaconda 安装和简单使用介绍

一、Anaconda概述

Anaconda在英文中是“蟒蛇”，所以Anaconda的图标就像一个收尾互相咬住的“蟒蛇”。

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多ackages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。

conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。

Anaconda 作用：

1）Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。

2）管理包

Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。

在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。

3）管理环境

为什么需要管理环境呢？比如你在A项目中用了 Python 2，而新的项目B老大要求使用Python 3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。

二、安装Anaconda

Anaconda 可用于多个平台（ Windows、Mac OS X 和 Linux）。你可以在下面地址上找到安装程序和安装说明。根据你的操作系统是32位还是64位选择对应的版本下载。

网址：https://www.anaconda.com/distribution/

三、 如何管理包？

安装了 Anaconda 之后，就可以很方便的管理包了（安装，卸载，更新）。

1）安装包

在终端中键入：

conda install package_name

例如，要安装 pandas，在终端中输入：

conda install pandas

比如tensorflow这样用于深度学习的包

打开anaconda prompt,输入 conda install tensorflow，就可以安装了。

conda 还会自动为你安装依赖项。

2）卸载包

在终端中键入 ：

conda remove package_names

上面命令中的package_names是指你要卸载包的名称，例如你想卸载pandas包：conda remove pandas

3）更新包

在终端中键入：

conda update package_name

如果想更新环境中的所有包（这样做常常很有用），使用：conda update --all。

4）列出已安装的包

#列出已安装的包

conda list

四、如何管理环境？

conda 可以为你不同的项目建立不同的运行环境。

1）创建环境

在终端中使用:

conda create -n env_name package_names

上面的命令中，env_name 是设置环境的名称（-n 是指该命令后面的env_name是你要创建环境的名称），package_names 是你要安装在创建环境中的包名称。

例如，要创建环境名称为 py3 的环境并在其中安装 numpy，在终端中输入 conda create -n py3 pandas。

2）创建环境时，可以指定要安装在环境中的 Python 版本

当你同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代码时这很有用。要创建具有特定 Python 版本的环境，例如创建环境名称为py3，并安装最新版本的Python3在终端中输入：

conda create -n py3 python=3

或也可以这样创建环境名称为py2，并安装最新版本的Python2：

conda create -n py2 python=2

如果你要安装特定版本（例如 Python 3.6），请使用 conda create -n py python=3.6

3）进入环境

在 Windows 上，你可以使用 activate my_env进入。在 OSX/Linux 上使用 source activate my_env 进入环境。

3）离开环境

在 Windows 上，终端中输入：

deactivate

在 OSX/Linux 上 输入：

source deactivate

4）共享环境

终端中使用 conda env export > environment.yaml 将你当前的环境保存到文件中包保存为YAML文件（包括Pyhton版本和所有包的名称）。

命令的第一部分 conda env export 用于输出环境中的所有包的名称（包括 Python 版本）。

5）列出环境

用 conda env list 就可以列出你创建的所有环境。

6）删除环境

如果你不再使用某个环境，可以使用 conda env remove -n env_name 删除指定的环境（在这里环境名为 env_name）。