临床科研的选题利器：数据挖掘

选题是临床科研的灵魂。如何选到一个好的题目呢？可以根据临床经验、查阅文献或数据挖掘选题。

数据挖掘选题是对数据库中所有变量进行扫描，看这些变量与给定变量的关系。统计学方法包括所有可能用到的统计分析方法，如直线拟合、曲线拟合的回归分析等。

数据挖掘的原理可以简单理解为：通过看结果来找原因。比如临床上来了一个病人，不知道哪里出了问题，做一个磁共振，从头到脚全部扫一遍，通过看结果和临床经验，判断哪里有问题。

软件操作

易侕软件后台是R语言，自动编写程序、摘录图表结果。结果对数据库中所有变量进行了扫描，并且根据P值的显著性排序，最显著的排在前面。

对！操作就是这么简单！

下面只需要学会看结果：

结果解读

看第一列的星号，星号越多的表明p值越小，越显著。

本例结果表明，术中的失血量排在第一位，冷沉淀的输入量排在第二位，其次是术前是否有感染，血型配型、患者的编号等。

小结X的最优选择原则

第一，选与Y关系显著的：P值小的，这个不难理解，有阳性发现的。

第二，选实际意义大的变量，有临床意义的变量。

第三，选可以改变的因素。不建议选年龄、性别等不可改变的因素。

第四，建议大家选连续性变量，可以做曲线拟合，精准的寻找X和Y的关系，是文章的亮点。

辛苦建立一个数据库，只发几篇文章太可惜了。用好易侕软件数据挖掘模块，把可能的阳性发现都找出来！

这个模块有美国专利，不是免费模块，需要付费。平均每月100-200人民币。