很多小伙伴冒雨来听课,教室里座无虚席,
看来大家对学习充满了热情呐~
两个半小时的数据挖掘课
听完是不是摸不着头脑呢?
咦~怎么就好了!
咦~这是什么神奇操作!
咦~我是谁 我在哪!
敲黑板啦! 来看课代表笔记啦!
· 数据库:TCGA数据库(主要是肿瘤数据库)
· 数据类型:临床数据,mRNA , microRNA, 蛋白,甲基化
· 必备软件: perl + R安装包+R studio +cytoscape(官网可下载,注意区分windows 及mac版本)
· 下载方式:1.官网
是不是想通通加入购物车呐~
TIPS:
1.分别勾选下载gene expression 和miRNA;
2.在cart中,manifest和metadata都要下载哦
3.如果文件太大,需要使用命令下载(详见pdf)
如何构建miRNA与mRNA之间的联系
方法一:做实验
方法二:基于数据库(常用的数据库:miRDB, miRTarBase, TargetScan)
· 优点:简单快捷
· 缺点:1.3p,5p缺失(通过 StarBase补齐);
2.假阳性率高(可以通过多个数据可交集)
3.批量操作(通过编程)
方法三:WGCNA(权重基因共表达网络分析)
基本网络概念:
点---节点,如基因;边---基因间调控关系;
无尺度网络(有核心基因)VS 随机网络(各个基因权重相似)
构建网络理论基础:
基因表达矩阵→相关矩阵→邻接矩阵→TOM矩阵(直接相关,间接相关)→确定模块
哒哒~图就画好啦
算啦算啦 听不懂,还是自己去看豪斯医生的PPT吧,要按照操作自己做一遍哦~
!!以下高能!!
*加医学方客服微信获取课程PPT及相关R语言包。
下次的科研技能的课程是临床预测模型构建与分析,keep watching ~
文稿:中山医院研究生会学术部 (王璐)
排版:中山医院研究生会新媒体部(于洁)
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