零基础学习大数据难度大吗？小白该如何进行学习？

IT行业薪资高，发展前景大，激励着一批又一批的从业者进入IT开发领域。而今，随着大数据在IT领域的崛起和快速的发展，其逐渐的成为了众多从业者转型的一个新方向。但是，转型大数据难度系数有多大？零基础学习大数据能够成功吗？小白该如何学习大数据？成为众多求学者必须面对的问题。

大数据领域的平均薪资已经位居IT行业Top1的位置，而且，即使工作经验的从业者起始薪资也已经达到了15k左右，再加上大数据与人工智能、云计算、工业、农业、第三产业的结合，未来大数据的前景必将更加的广阔，因此也就吸引了更多的从业者进入这个行业。

在有IT工作经验的从业者“摸着石头”进入到大数据领域后，很多基础的小白也开始纷纷的进入大数据领域。那么对于零基础学习大数据该如何去进行呢？

首先：明确大数据概念，确定自己是否真的要学习

大数据是一门新兴的技术，其本身更像是一个方法论，集合了众多的IT知识，因此，在学习的过程中，需要学习的知识点有很多。但是对于零基础的从业者而言，要考虑的并不是大数据的各种框架、各种编程语言，而是要理解大数据究竟是什么，大数据的应用在哪里。

而另一个方面，就是需要明确自己是否真的想要进入这个行业。很多从业者仅仅是看到了大数据的前景便“盲从”的去进行学习，但是面对着5个月的时间，很多人却没有做好准备，往往坚持不下去，中途选择放弃，既浪费了时间又浪费了金钱，所以，在决定学习之前，一定要做好准备。

其次：零基础学习大数据该如何进行

第一：java、linux为基础

零基础学习大数据应该从java和linux开始学起，这两块是学习大数据的基础，是学习的基石。当然，我们没有必要将java的全部知识全部都学懂，只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了。

另外就是linux的学习，因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，尤其是对后期hadoop、hive、hbase、spark等的学习。

第二：大数据技术的学习

我们都知道大数据包含的知识点很多，所以我们不妨给出一个具体的流程：HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK，来帮助零基础求学者快速的了解大数据后续的学习内容。

这一系列的知识所包含的内容很多，我们就不在这里一一赘述了，但零基础的求学者应该重视这些知识点，毕竟这是大数据真正的技术，学好这些，才能够保障你能够完成华丽的转型，并成功的进入到大数据领域。

第三：学习的方式

大数据的知识纷繁多样，零基础的从业者想要快速的学懂大数据，自学是不太现实的。不论是在自学中遇到的问题，还是学习效率低的问题等，都极大的影响着零基础人转型的速度。

因此，对于零基础学习大数据，更多的人选择了报班学习，毕竟有专门的老师、专门的课程，还有专门的实训项目以及配套的硬件设施来保障求学者快速的学懂大数据。如今，在海牛学院已经有大批的求学者完成了转型，成功的进入到了大数据领域，而你是否还在犹豫，还在徘徊呢？

世上无难事只怕有心人，零基础学习大数据并没有大家想象中的那么难，只要你愿意付出足够的努力，那么学懂大数据便指日可待。

在电影《哈利波特与密室》中有一句经典的台词“让我们成为什么样人的，并不是我们的能力。而是我们的选择。”。如今，大数据的时代已经快速的向我们走来，那么你该如何做出选择？零基础学习大数据的你，又该如何选择学习方式呢？