新制造，从数字化设计供应链原动力开始！

人工智能的崛起，对于整个制造产业，形成驱动产业升级的一股力量。面对“人工智能”这个巨大的风口，无论是传统服装企业还是新创造服装企业，都在寻找一条基于未来发展趋势，并能结合自身资源优势的“新制造”之道。而在这个风口下，数字化设计供应链原动力的时尚硅谷结合前沿智能打造了服装商品全链路PLM集成方案。

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服装发展，科技是关键

在服装领域，传统服装企业从初期的大货模式发展到现在的小单快反模式，即单一到多元的发展，单批单款量变小、周期快，竞争等因素都要求服装企业有更高的效率。

服装发展，科技是关键。

在国家实施制造强国战略“中国制造2025”的大趋势下，通过数字化加强对产品研发、数字升级驱动生产与管理，以巩固和提升自身的竞争地位，推动时尚产业智能制造发展。

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数字化革命，席卷服装行业的每一个角落

工业4.0，核心就是“智能制造”。当然不是为了智能而智能，智能制造本身不是目的，目的是通过智能技术的应用，更高效地生产出更高质量的产品。

纺织服装具有密集型、周期性短、量大链长等特性，企业在设计研发的生产过程中没有标准去进行规整，产品数据杂乱无章，企业无法利用、设计研发不能数字化直接影响了企业的效益。

时尚硅谷PLM为企业规划产品品类标准，以先进的数字化创新工具作业自动形成产品技术标准。通过在研发环节中，从源头建立了规范性数据，并协同设计研发各部门，提供一致性的可视化数据共享，以解决产品信息杂乱的问题。

在纺织服装研发生产过程中，设计、版型、工艺、生产等相关数据大多数是以文档或口头的形式进行传达，数据之间不互通。如果有某个环节数据调整或修改，需要从头重新建立文档，甚至存在数据已修改调整，但其他部门并不清楚，依旧用旧数据进行工作，部门之间无法进行有效流通、信息共享率低。严重影响工作效率，也越来越成为制约企业发展的瓶颈。

时尚硅谷PLM以工具化连接企划、款式、版型、工艺、样衣、成本等各岗位的产品作业大数据，实现岗位点对点的透明化协同工作，减少人力成本（明显减少助理、跟单、核算、统计等协同人员），也可让KPI清晰化，同时减少开发整体成本，大数据让资源可再次调用协同，利用智能关联数据实现产品快反链。让工作透明化，各部门数据流转与工作沟通效率极大加快。

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“数字大脑”将成为服装企业的核心动力

经过多年快速发展，我国已稳居世界制造业第一大国，对全球制造业的影响力不断提升。但随着新一轮产业革命和技术革命的快速兴起，我国的制造业面临新形势和严峻挑战。这其中，服装行业作为制造业的朝阳产业，也将面对迈向“服装新制造”的挑战--将先进的“数字大脑”与富有经验的“人类大脑”融合，让“技术”与“技艺”共同为“新制造”服务。

毫无疑问，这肯定是服装新制造的未来。时尚硅谷PLM已经开始进入演进的初步探索阶段。比如，服装企业所有核心数据在互联的基础上已经形成为一张“神经网络”。这样的神经网络，拥有大数据积累的能力，不断地为企业的运算中枢系统贡献经验、模型和生产数据。随着时间的推移，和越来越多商品的生产，这样的企业中枢有望进化成为真正的“数字大脑”，让富有智慧与自我学习能力的智脑，为生产制造服务。通过先进的运算，实现以“个性化”、“定制化”、“智能化”为标志的服装新制造模式。

时尚硅谷PLM，利用全新的数字化及智能化协同系统，打造出了一个让“人、数据、资源互联互通的智能制造体系”， 同时也希望能在“服装新制造”之路为时尚产业持续赋能。