人啊人（二）

关于学习

为什么阿尔法狗能战胜李世石？

那是因为在阿尔法狗的“脑子”里存储了人类全部高手对弈的棋局数据，并对此进行了深度学习。

什么叫深度学习？

深度学习（deep leaning feature leaning）是在人工神经网络基础上发展而来的一种表示学习方法。

什么是人工神经网络呢？人工神经网络是机器学习中一种结构，它的定义为：由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的的交互反应。

看完网上这段对深度学习的抽象理解，你的脑子是不是会起一阵疙瘩？反正我是。于是我试着这样去通俗理解：深度学习就是让机器智能模仿人脑的学习过程，从而形成的一种自我学习能力。

环顾这个数据化时代，深度学习模式下开发出的各类产品可谓层出不穷——

比如，手机里、电脑里根据您的浏览记录时不时会弹出的信息推荐；

比如，淘宝网站根据您的个人购买记录，匹配可能感兴趣的产品；

比如，语音输入时会根据您的习惯，尽可能地完成最大准确度的文字转化；

比如，通过位置定位或物体形象，从而识别图像中的物体等。

这些应用越来越多地在使用“深度学习（Deep Learning）”这项技术。

这些技术在为我们带来便利的同时，又带来了什么呢？

1904年，马车的黄金时代结束。当马车被蒸汽列车代替时，你有何感想，你是那匹被替代的马呢？还是能驾驶汽车的车夫？如果你为不是马而感到庆幸时，无人驾驶又来临了。你还能安安稳稳地做驾驶员吗？

技术的更迭之快，也让人类的进化节奏变得愈加频繁。因为机器智能在未来很可能全面超越人类智能，绝大多数人将面临失业和无事可做的境地。

所以危机感油然而生。因为机器智能可以学习，并且比人类学得更好，做得更好，那我们还能学什么，怎么学？我们人类究竟还有何用处？面对未来我们应该教会孩子的是什么？

抛开焦虑，我想，我们要先回到学习这件事的本身上来。

学习是什么？

有人说，学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识或技能的过程。

有人说，学习是学生通过自己的大脑“内化——外化——内化”学习对象，使学习对象主体化的过程。

还有人说，学习的本质就是改变我们假设的过程。就是不断的纠正自己认识的偏差值，让我们的假设更接近世界的真相。

不同的人，看到学习的不同样貌。

学习是什么呢？

我个人喜欢把学习看做让人不断进化，不断完善的过程。

那么，在这个过程里，我们该学什么呢？（未完待续）