大数据格局下的保密、泄密与防范

也许你已经习以为常，早上出门上班，手机告诉你到单位需要多长时间；也许你已经司空见惯，新闻客户端的头条都是你关心的话题；也许你已经不足为奇，各家电商向你推介准备入手消费品的打折信息；也许你已经见怪不怪，通讯软件将多年杳无音信的同桌推荐给你。可是!你并没有告诉手机，我的单位在哪，我想看哪些新闻，我需要哪些消费品，谁曾经是那个同桌的她。这就是大数据!短短几年时间里，我们自觉或不自觉、自愿或不自愿地产生着大数据，同时也被大数据所环绕、笼罩和支配。大数据颠覆了我们的生活方式，也对国家安全产生了巨大影响，国家秘密更是首当其冲。大数据模糊了密与非密的界限，打破了传统的定密习惯，改变了情报搜集的方式，也给反窃密防泄密提出更大的挑战。

更多资讯，请关注西安恒安信电子信息

大数据时代对保密范围和方式的挑战

随着传感网和物联网的快速发展，人、机、物三元世界高度融合引发数据规模几何式增长和数据模式极度多样化，网络化的大数据时代已悄然来到我们身边。大数据时代对于保密工作的直接挑战是，一些重要信息可保性急剧下降，关系国家安全的关键性数据亟须纳入保密管控。

一些关系国家安全的基础数据逐步显示出保密的重要性

大数据背景下，过去没有引起足够重视的一些数据，对国家安全的重大影响逐步显现。比如，过去我们对人种基因的安全重视不够，随着医疗大数据、基因大数据的快速发展，已直接关系国家存亡甚至种族延续；对垄断性电商销售数据的长时间汇总、分析，就有可能直接掌握各地区经济发展态势、居民购买力等重要信息。

此外，大数据将对涉密人员管理产生巨大影响。我们的通话、电子邮件、即时通讯信息等被加上时间印戳备份在通讯公司、软件公司的服务器中；我们在电商处买东西的偏好和支付能力被详细统计分析；我们的即时行踪被手机厂商完全掌握；甚至我们的音容笑貌都被各大街角和商场的摄像头实时捕捉并存储在网络上。可以说，每个人在大数据面前都是一丝不挂，当然也包括涉密人员，这就有可能对国家安全产生间接威胁。帕特里克•塔克尔在《赤裸裸的未来》中举例，2010年，美国罗切斯特大学研究员亚当•萨迪雷克组织了一项研究，如果锁定的目标关掉GPS，且不再发布含有地理定位的信息，能否对其准确定位？他们通过搜集目标朋友或亲属公开的推特信息，利用其中带有的定位标签，大数据分析预测目标的行踪准确率高达47%。2011年，萨迪雷克和研究员约翰•克鲁姆又组织了一项研究，他们雇佣了数百个受试者，让其随身携带追踪器。经对受试者及相关人员超过6年的监测，可以通过大数据分析，在80个礼拜或更久前预测受试者所在的位置，准确率高达80%。

可以想见，未来的保密已不仅仅是信息的保密，构成信息的基础数据的保密将会同等重要。这要求我们不仅仅考虑信息的保密，还要考虑在大数据分析条件下，哪些数据可能推测出相关信息。必要时，要通盘考虑对数据的保密管理要求和技术防范措施。

更多资讯，请关注西安恒安信电子信息

大数据时代对保密范围和方式的挑战

随着传感网和物联网的快速发展，人、机、物三元世界高度融合引发数据规模几何式增长和数据模式极度多样化，网络化的大数据时代已悄然来到我们身边。大数据时代对于保密工作的直接挑战是，一些重要信息可保性急剧下降，关系国家安全的关键性数据亟须纳入保密管控。

一些关系国家安全的基础数据逐步显示出保密的重要性

大数据背景下，过去没有引起足够重视的一些数据，对国家安全的重大影响逐步显现。比如，过去我们对人种基因的安全重视不够，随着医疗大数据、基因大数据的快速发展，已直接关系国家存亡甚至种族延续；对垄断性电商销售数据的长时间汇总、分析，就有可能直接掌握各地区经济发展态势、居民购买力等重要信息。

此外，大数据将对涉密人员管理产生巨大影响。我们的通话、电子邮件、即时通讯信息等被加上时间印戳备份在通讯公司、软件公司的服务器中；我们在电商处买东西的偏好和支付能力被详细统计分析；我们的即时行踪被手机厂商完全掌握；甚至我们的音容笑貌都被各大街角和商场的摄像头实时捕捉并存储在网络上。可以说，每个人在大数据面前都是一丝不挂，当然也包括涉密人员，这就有可能对国家安全产生间接威胁。帕特里克•塔克尔在《赤裸裸的未来》中举例，2010年，美国罗切斯特大学研究员亚当•萨迪雷克组织了一项研究，如果锁定的目标关掉GPS，且不再发布含有地理定位的信息，能否对其准确定位？他们通过搜集目标朋友或亲属公开的推特信息，利用其中带有的定位标签，大数据分析预测目标的行踪准确率高达47%。2011年，萨迪雷克和研究员约翰•克鲁姆又组织了一项研究，他们雇佣了数百个受试者，让其随身携带追踪器。经对受试者及相关人员超过6年的监测，可以通过大数据分析，在80个礼拜或更久前预测受试者所在的位置，准确率高达80%。

可以想见，未来的保密已不仅仅是信息的保密，构成信息的基础数据的保密将会同等重要。这要求我们不仅仅考虑信息的保密，还要考虑在大数据分析条件下，哪些数据可能推测出相关信息。必要时，要通盘考虑对数据的保密管理要求和技术防范措施。

大数据时代对保密范围和方式的挑战

随着传感网和物联网的快速发展，人、机、物三元世界高度融合引发数据规模几何式增长和数据模式极度多样化，网络化的大数据时代已悄然来到我们身边。大数据时代对于保密工作的直接挑战是，一些重要信息可保性急剧下降，关系国家安全的关键性数据亟须纳入保密管控。

一些关系国家安全的基础数据逐步显示出保密的重要性

大数据背景下，过去没有引起足够重视的一些数据，对国家安全的重大影响逐步显现。比如，过去我们对人种基因的安全重视不够，随着医疗大数据、基因大数据的快速发展，已直接关系国家存亡甚至种族延续；对垄断性电商销售数据的长时间汇总、分析，就有可能直接掌握各地区经济发展态势、居民购买力等重要信息。

此外，大数据将对涉密人员管理产生巨大影响。我们的通话、电子邮件、即时通讯信息等被加上时间印戳备份在通讯公司、软件公司的服务器中；我们在电商处买东西的偏好和支付能力被详细统计分析；我们的即时行踪被手机厂商完全掌握；甚至我们的音容笑貌都被各大街角和商场的摄像头实时捕捉并存储在网络上。可以说，每个人在大数据面前都是一丝不挂，当然也包括涉密人员，这就有可能对国家安全产生间接威胁。帕特里克•塔克尔在《赤裸裸的未来》中举例，2010年，美国罗切斯特大学研究员亚当•萨迪雷克组织了一项研究，如果锁定的目标关掉GPS，且不再发布含有地理定位的信息，能否对其准确定位？他们通过搜集目标朋友或亲属公开的推特信息，利用其中带有的定位标签，大数据分析预测目标的行踪准确率高达47%。2011年，萨迪雷克和研究员约翰•克鲁姆又组织了一项研究，他们雇佣了数百个受试者，让其随身携带追踪器。经对受试者及相关人员超过6年的监测，可以通过大数据分析，在80个礼拜或更久前预测受试者所在的位置，准确率高达80%。

可以想见，未来的保密已不仅仅是信息的保密，构成信息的基础数据的保密将会同等重要。这要求我们不仅仅考虑信息的保密，还要考虑在大数据分析条件下，哪些数据可能推测出相关信息。必要时，要通盘考虑对数据的保密管理要求和技术防范措施。

更多资讯，请关注西安恒安信电子信息