Python中numpy库易混淆点

**Python中numpy库易混淆点**

论numpy中matrix 和 array的区别:Numpy matrices必须是2维的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的(1D,2D,3D····ND). Matrix是Array的一个小的分支,包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。在numpy中matrix的主要优势是:相对简单的乘法运算符号。例如,a和b是两个matrices,那么a*b,就是矩阵积,相当于array中的np.dot()。在numpy里面arrays遵从逐个元素的运算:np.dot() 只适用于至少一个矩阵为二维以上的矩阵的叉乘,即矩阵积。*只适用于向量间的点乘,并且是同一形式的,比如1×n和1×n的向量点乘得到一个1×n的向量。math.exp和numpy.expmath.exp 只能对scalars运算,而numpy.exp可以运算arrays。**运算符的作用不一样:若a是个matrix,a* *2返回的是a *a,相当于矩阵相乘。而c是array,c**2相当于,c中的元素逐个求平方。

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