Python数据分析入门日记Day3：科学技术库Numpy：数组元素提取

Python数据分析入门日记Day3

——科学技术库Numpy：数组元素提取

获取数组中的元素，无非是通过切片和索引的方式。

1、一维数组元素的获取

（1）导入Numpy库，并创建一个新的一维数组arr7。数组arr7为由1~10组成。

（2）索引数组arr7中的第3个元素

由于Python的索引位置是从0算起的，所以当要索引第3个元素时，[ ]中要输入2。

（3）索引数组arr7中的前三个元素

（4）获取第4个元素及以后的元素

想要获取数组arr7中第4个及以后元素，[ ]中的冒号后面不用填任何数字，意在从第4个元素开始进行切片，一直切到最后。由于Python是“算头不算尾”的，我们要找的第4个元素对应的索引值应该是3，而终止值是默认缺失的，会一直切到最后。

（5）获取最后两个元素

（6）获取数组中的奇数

切片不仅有开始索引值和结束索引值两个参数值，第三个参数位置可以填步长，此时，我们设置步长为2。

2、二维数组元素的获取

（1）重新定义一个数组arr8，构成元素为1~12，并将其重新改组成3×4的形式。

（2）提取第二行元素

由于数组arr8中第二行对应的索引值为1，因此，操作如下：

（3）提取前两行

提取数组arr8中的前两行，实际就是说，提取第三行之前的两行，那么第三行的索引值为2，因此，操作如下：

（4）提取第一行和第三行

由于第一行所对应的索引值是0，第三行所对应的索引值是2，在[ ]中输入参数[0,2]。查看结果：

（5）提取第一列

提取第一列的意思就是说，要提取每一行中的第一个元素，因此要将每一行都提取出来，然后去第1个元素，第一个元素对应的索引值是0。

（6）提取最后两列

（7）提取指定列中的元素

这里提取第1列和3列中的元素，首先提取每一行，之后考虑第一列对应的索引值是0，第三列对应的索引值是2，查看结果：

（8）得到数组中的某个元素

需要用两个数字对二维数组中的元素进行定位，比如，我们要得到数组中的数字7所在的位置，应该这样输入：

3、布尔索引

我们知道布尔值通常是True/False，现在来用布尔值进行索引。

（1）准备创建一个六行的多维数组，首先要创建一个包含6个布尔值的数组，以便之后的索引，赋值给变量log。创建一个6×4列的新数组arr9，组成元素为1~24。

（2）接下来，返回所有为True的对应行，操作如下：

若想得到返回为False的对应行，在[ ]中输入-log.

（3）布尔索引不仅可以用True/False表示，也可以用一些字符串来表示，并重新创建一个0~20组成的7×3的新数组arr10。

（4）如果要返回所有“A”对应的行组成的数组，此时

4、花式索引

什么是花式索引呢？就是把数组作为索引，将原数组中的元素提取出来，具体操作如下：

（1）重新定义一个数组arr10，由1~28构成一个7行4列的二维数组。

（2）提取指定行

若想要提取第5行、第2行、第4行、第6行，那么，将这四行所对应的索引值找出，分别为4，1，3，5。

（3）提取指定列

先指定提取第5行、第2行、第6行，找到它们对应的索引值分别是4，1，5；再提取其中的第1列、第3列、第4列，索引值分别为0,2,3。

（4）提取指定元素

如果要提取第5行中的第1个元素、第2行中的第2个元素、第4行中的第4个元素、第6行中的第2个元素。首先，找到每一行所对应的索引值为4、1、3、5，在找到每个元素的索引值，分别为0、1、3、1.

（5）ix_()

ix_()函数能够更简便的完成索引，来感受一下：

利用ix_()函数索引到了第5行、第2行、第6行中的第1列、第3列、第4列。

以上是对数组元素进行索引的学习，不知道对你有没有收获呢？想要熟练掌握数组元素的索引，我认为最好的方法就是多用，用惯了就不会出错啦！感谢您愿意打开我的Python数据分析学习日记，如有什么问题或者更好的建议，欢迎留言指点！今天，要跟我的读者们说早安啦！

Ovaltine