python十大优秀习惯，助您早日找到工作

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。在学习python的时候我们要注意自己的学习方法，下面是一些总结的优秀学习习惯：

1. 使用局部变量

尽可能使用局部变量替代全局变量，可以是程序易于维护并且有助于提高性能节约成本。

在模块命名空间中将变量替换为局部变量，例如ls = os.linesep。一方面，可以提高程序性能，因为局部变量的搜素速度更快；另一方面，用短标识替换长模块变量，提高可阅读性。

2. 找一个称手的代码编辑器

选择一个称手的代码编辑器可以节省大量的时间。面对这么多代码编辑器，很多新手都会感觉很迷茫。

习惯一个编辑器再使用其他编辑器会觉得很混乱，所以选一个称手的是一个好的起点。不管你选择哪一个，要实时支持 flake8 和 PEP8。

关于编辑器选择指南，请参考文章 Which Code Editors Do Pythonists Use?

3. 遵循 Python 代码规范

遵循 Python 代码规范可以提升代码的可读性，从而节省评审代码的时间。（Python 的设计哲学 强调代码的可读性。)

4. 使用 help() 函数

Python 的 help() 是随手可用的内置函数可以节约很多时间，比如查找其他函数的解释。你可以在解释器终端直接运行该函数。

Python 文档有更多该函数的用法。

5. 使用库

Python 有大量的库可以让你不必每次都重复造轮子。

比如，你可以从 PyPI（Python包索引）选择大量可用的包，这是一个软件仓库。Scikit-image 是一个很好例子，它使图像处理任务如模糊，增强对比度，缩放只需要一些函数调用就可以完成。

6. 使用Cookiecutter

Cookiecutter 是一命令行工具，可以帮助你从工程模板创建 Python 工程，这可以节省大量的时间。

7. 模块编程的习惯

模块中最高级别的Python语句（无缩进代码）将在导入模块时执行（是否真的需要执行）。 因此，您应该尝试将模块的所有功能代码放入函数中（与主程序相关的功能代码也可以放入main()函数，主程序本身调用main()函数）。

测试代码可以写在模块的main()函数中。 将在主程序中检测__name__的值。 如果是"__main__"（表示模块是直接执行的），则调用main()函数进行测试; 如果它是模块的名称（表示模块被调用），则不会执行测试。

8. 经常测试

尝试测试你程序中的每一个组件。听起来好像有点费时，但长时间运行可以节省大量时间，帮助你发现隐藏的 bug，让你对代码更放心，还强制你理解自己的每一片代码在真实情况下是如何地运行。

REPL 是一个 read-eval-print loop，一个常用的代码测试工具，很多 Pythonists 使用它。

9. 专注和专业

Pythonists 都建议要有一个专注领域和专长。你可以使用 Python 做很多事情，从编写网页摄像到处理计算和算法。

已经有大量的库可以帮助完成这些任务，如 SimpleCV，计算机视觉处理；Biopython，是一个生物计算库； SymPy，是一个数学符号计算库。

深入类似这些的领域，并掌握一个特定的框架，帮助你在更深的层次学习 Python，掌握一个特定的代码风格（在第三部分已经提到），处理特定类型的问题。

10. 每天编码

当你养成了每天写 python 代码，使用 python 解决问题的习惯，你就会开始用 python 思考，可以这么说，这将最终会帮助你更快的解决问题。

小伙伴们你们觉得学习python还需要哪些知识点呢？欢迎留言讨论！