python十大优秀习惯,助您早日找到工作

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。在学习python的时候我们要注意自己的学习方法,下面是一些总结的优秀学习习惯:

1. 使用局部变量

尽可能使用局部变量替代全局变量,可以是程序易于维护并且有助于提高性能节约成本。

在模块命名空间中将变量替换为局部变量,例如ls = os.linesep。一方面,可以提高程序性能,因为局部变量的搜素速度更快;另一方面,用短标识替换长模块变量,提高可阅读性。

2. 找一个称手的代码编辑器

选择一个称手的代码编辑器可以节省大量的时间。面对这么多代码编辑器,很多新手都会感觉很迷茫。

习惯一个编辑器再使用其他编辑器会觉得很混乱,所以选一个称手的是一个好的起点。不管你选择哪一个,要实时支持 flake8 和 PEP8。

关于编辑器选择指南,请参考文章 Which Code Editors Do Pythonists Use?

3. 遵循 Python 代码规范

遵循 Python 代码规范可以提升代码的可读性,从而节省评审代码的时间。(Python 的设计哲学 强调代码的可读性。)

4. 使用 help() 函数

Python 的 help() 是随手可用的内置函数可以节约很多时间,比如查找其他函数的解释。你可以在解释器终端直接运行该函数。

Python 文档有更多该函数的用法。

5. 使用库

Python 有大量的库可以让你不必每次都重复造轮子。

比如,你可以从 PyPI(Python包索引)选择大量可用的包,这是一个软件仓库。Scikit-image 是一个很好例子,它使图像处理任务如模糊,增强对比度,缩放只需要一些函数调用就可以完成。

6. 使用Cookiecutter

Cookiecutter 是一命令行工具,可以帮助你从工程模板创建 Python 工程,这可以节省大量的时间。

7. 模块编程的习惯

模块中最高级别的Python语句(无缩进代码)将在导入模块时执行(是否真的需要执行)。 因此,您应该尝试将模块的所有功能代码放入函数中(与主程序相关的功能代码也可以放入main()函数,主程序本身调用main()函数)。

测试代码可以写在模块的main()函数中。 将在主程序中检测__name__的值。 如果是"__main__"(表示模块是直接执行的),则调用main()函数进行测试; 如果它是模块的名称(表示模块被调用),则不会执行测试。

8. 经常测试

尝试测试你程序中的每一个组件。听起来好像有点费时,但长时间运行可以节省大量时间,帮助你发现隐藏的 bug,让你对代码更放心,还强制你理解自己的每一片代码在真实情况下是如何地运行。

REPL 是一个 read-eval-print loop,一个常用的代码测试工具,很多 Pythonists 使用它。

9. 专注和专业

Pythonists 都建议要有一个专注领域和专长。你可以使用 Python 做很多事情,从编写网页摄像到处理计算和算法。

已经有大量的库可以帮助完成这些任务,如 SimpleCV,计算机视觉处理;Biopython,是一个生物计算库; SymPy,是一个数学符号计算库。

深入类似这些的领域,并掌握一个特定的框架,帮助你在更深的层次学习 Python,掌握一个特定的代码风格(在第三部分已经提到),处理特定类型的问题。

10. 每天编码

当你养成了每天写 python 代码,使用 python 解决问题的习惯,你就会开始用 python 思考,可以这么说,这将最终会帮助你更快的解决问题。

小伙伴们你们觉得学习python还需要哪些知识点呢?欢迎留言讨论!

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