MIT最新课程：一文看尽深度学习各领域最新突破

本篇文章是MIT系列课程之一，有关深度学习最新进展的讲座。包括BERT、特斯拉自动驾驶仪硬件中的大规模神经网络、AdaNet、AutoAugment、BigGAN等12大类。

想要了解深度学习各领域的最新进展？

看个视频就足矣。

本文所介绍的内容是MIT系列课程之一，是有关深度学习最新进展的讲座。可以说，该课程的内容定义了这个领域的最前沿的技术。

课程提纲：

1.BERT和自然语言处理

2.特斯拉自动驾驶仪硬件v2+：大规模神经网络

3.AdaNet：集成的AutoML

4.AutoAugment：深度强化学习数据增强

5.用合成数据训练深度网络

6.使用Polygon-RNN ++进行分割注释(Segmentation Annotation)

7.DAWNBench：高速、低代价训练

8.BigGAN: 图像合成中的最先进技术

9.Video-to-Video合成

10.语义分割

11.Alpha Zero和Open AI Five

12.深度学习框架

下面是课程视频资料：

当然，不愿意看视频的同学，小编还整理了该课程的PPT资料，下载地址如下：

https://www.dropbox.com/s/v3rq3895r05xick/deep_learning_state_of_the_art.pdf?dl=0

BERT和自然语言处理

编码器-解码器架构

注意力机制

Transformer

词嵌入向量

上下文感知嵌入

OpenAI Transformer

BERT

特斯拉自动驾驶仪硬件v2+：大规模神经网络

AdaNet：集成的AutoML

AutoAugment：深度强化学习数据增强

用合成数据训练深度网络

使用Polygon-RNN ++进行分割注释(Segmentation Annotation)

DAWNBench：高速、低代价训练

BigGAN: 图像合成中的最先进技术

Video-to-Video合成

语义分割

Alpha Zero和Open AI Five

深度学习框架

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转自：新智元

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